BAIR 기술 블로그 글 모음

최근 글

1. BAIR at CoRL 2026

   BAIR 연구진이 CoRL 2026에서 발표한 33편의 논문과 주요 연구 성과를 공개했습니다.

   출처: BAIR · 2026-11-09 · 원문 보기

2. From CUDA to MLX: How K-Search Brings Decades of Kernel Expertise to Apple Silicon

   IBM Research가 CUDA 최적화 지식을 MLX 커널 탐색에 활용해 Apple Silicon 성능을 높였다.

   출처: BAIR · 2026-07-29 · 원문 보기

3. Teaching LLMs to Update Beliefs for Efficient Long-Horizon Interaction

   ABBEL이 대화 요약을 학습 가능한 신념 상태로 바꿔 장기 작업의 기억 비용을 줄였다.

   출처: BAIR · 2026-07-26 · 원문 보기

4. Intelligence is Free, Now What? <br> Data Systems for, of, and by Agents

   Berkeley 연구진이 저렴해진 AI 시대에 데이터 시스템이 바뀔 세 방향을 제안했다.

   출처: BAIR · 2026-07-07 · 원문 보기

5. 2026 BAIR Graduate Showcase

   BAIR가 2026년 박사 졸업생들의 AI 연구 분야와 진로를 소개했다.

   출처: BAIR · 2026-07-01 · 원문 보기

6. Adaptive Parallel Reasoning: The Next Paradigm in Efficient Inference Scaling

   적응형 병렬 추론은 문제에 맞춰 모델이 생각의 분기와 실행량을 정하는 방식이다.

   출처: BAIR · 2026-05-08 · 원문 보기

7. Gradient-based Planning for World Models at Longer Horizons

   GRASP가 월드 모델의 긴 계획을 빠르고 안정적으로 최적화하는 방법을 제안했다.

   출처: BAIR · 2026-04-20 · 원문 보기

8. Identifying Interactions at Scale for LLMs

   BAIR 연구진이 모델 판단에 영향을 주는 여러 요소의 상호작용을 찾는 SPEX 계열을 제안했다.

   출처: BAIR · 2026-03-13 · 원문 보기

9. Information-Driven Design of Imaging Systems

   연구진이 상호 정보를 이용해 영상 시스템의 성능을 평가하고 광학 설계를 최적화하는 방법을 제안했다.

   출처: BAIR · 2026-01-10 · 원문 보기

10. RL without TD learning

    Transitive RL이 궤적 분할로 장기 오프 정책 강화학습의 가치 추정을 개선했다.

    출처: BAIR · 2025-11-01 · 원문 보기

11. What exactly does word2vec learn?

    연구진은 word2vec이 말뭉치 통계 행렬의 주성분을 순차적으로 학습한다는 이론을 제시했다.

    출처: BAIR · 2025-09-01 · 원문 보기

12. Whole-Body Conditioned Egocentric Video Prediction

    BAIR의 PEVA가 전신 움직임을 조건으로 1인칭 영상의 다음 장면을 예측한다.

    출처: BAIR · 2025-07-01 · 원문 보기

13. Defending against Prompt Injection with Structured Queries (StruQ) and Preference Optimization (SecAlign)

    StruQ와 SecAlign은 입력 구분과 선호 학습으로 프롬프트 인젝션을 줄인다.

    출처: BAIR · 2025-04-11 · 원문 보기

14. Repurposing Protein Folding Models for Generation with Latent Diffusion

    BAIR의 PLAID가 단백질 접힘 모델의 잠재 공간에서 서열과 3차 구조를 함께 생성한다.

    출처: BAIR · 2025-04-08 · 원문 보기

15. Scaling Up Reinforcement Learning for Traffic Smoothing: A 100-AV Highway Deployment

    연구진이 강화학습 AV 100대를 고속도로에 투입해 교통 파동 완화 효과를 살폈다.

    출처: BAIR · 2025-03-25 · 원문 보기

16. Virtual Personas for Language Models via an Anthology of Backstories

    BAIR가 개인의 삶을 담은 배경 이야기로 LLM 가상 페르소나를 조건화하는 Anthology를 제안했다.

    출처: BAIR · 2024-11-12 · 원문 보기

17. Linguistic Bias in ChatGPT: Language Models Reinforce Dialect Discrimination

    연구진이 ChatGPT의 비표준 영어 방언 응답에서 차별적 편향을 확인했다.

    출처: BAIR · 2024-09-20 · 원문 보기

18. How to Evaluate Jailbreak Methods: A Case Study with the StrongREJECT Benchmark

    StrongREJECT가 모델의 거부 여부와 답변의 유용성을 함께 점수화하는 탈옥 평가 기준을 제안했다.

    출처: BAIR · 2024-08-28 · 원문 보기

19. Are We Ready for Multi-Image Reasoning? Launching VHs: The Visual Haystacks Benchmark!

    Visual Haystacks가 여러 이미지에서 정보를 찾고 추론하는 멀티모달 모델을 평가한다.

    출처: BAIR · 2024-07-20 · 원문 보기

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