Advancing science & engineering with Antigravity’s /teamwork
구글 리서치가 Gemini 4 기반 멀티 에이전트 시스템 Antigravity /teamwork를 공개했습니다.
출처: Google Research · · 원문 보기
AI 에이전트·MCP 기술 블로그 글 모음
AI 에이전트·MCP 주제의 기술 블로그 글 536편. AI 에이전트 설계, 도구 호출, MCP, 멀티 에이전트, LLM 기반 워크플로 자동화.
최근 글
Build a Robot Pick-and-Place Simulation with SimReady Assets
Hugging Face가 Isaac Sim 6.2 및 SimReady 에셋 기반의 로봇 픽앤플레이스 시뮬레이션 가이드를 발표했습니다.
출처: Hugging Face · · 원문 보기
Adapt Human Motion for Robots with NVIDIA SOMA Retargeter
엔비디아가 사람의 동작을 휴머노이드 로봇에 맞게 변환하는 SOMA 리타겟터를 공개했습니다.
출처: NVIDIA Technical Blog · · 원문 보기
DEF CON CTF 2026 본선 참가기
LY 보안 연구진이 연합팀으로 DEF CON CTF 2026 본선 3위를 달성했습니다.
LLMON: An LLM-Native Markup Language, now in Granite 4.1 3B and 8B
IBM이 LLM의 컨텍스트 처리 문제를 해결하고 프롬프트 주입 공격을 방어하는 LLM-네이티브 마크업 언어 LLMON을 공개했습니다.
출처: Hugging Face · · 원문 보기
Introducing Gemini 4 Hydrogen
구글 딥마인드가 고속 추론과 코딩 및 에이전트 작업에 최적화된 제미나이 4 하이드로젠을 발표했습니다.
출처: Google DeepMind · · 원문 보기
How Pinterest Improved Analytics Agent Compliance with Loop Engineering
핀터레스트가 분석 에이전트의 규칙 준수율을 높이기 위해 루프 엔지니어링 기법을 도입했습니다.
출처: Pinterest Engineering · · 원문 보기
Cyber Chaos Monkey: Staying ahead of security threats with AI agents
Shopify가 AI 에이전트로 실운영 환경을 공격해 취약점을 찾는 CCM 시스템을 구축했습니다.
출처: Shopify Engineering · · 원문 보기
Bliki: Generated Glossary
LLM이 조직 특화 어휘를 정확히 이해하도록 문서와 소스 코드에서 용어집을 자동 생성하는 기법이 제시되었습니다.
출처: Martin Fowler · · 원문 보기
How Agent Anomaly Detection scores on benchmarks we didn't write
구글이 5종의 제3자 벤치마크를 통해 Agent Anomaly Detection의 탐지 성능을 검증했습니다.
출처: Google Developers · · 원문 보기
뱅크샐러드금융서비스, AI OS 인재 찾는다…BFS 2기 공개 채용
뱅크샐러드금융서비스가 AI OS 기반 영업을 수행할 금융 솔루션 전문가 2기를 채용합니다.
BotPsy: On-Device Personal Assistant with a Sub-Billion-Parameter Agentic Language Model
Tether AI Research는 온디바이스 개인 비서용 0.8B 파라미터 에이전트 모델 BotPsy를 공개했습니다.
출처: Hugging Face · · 원문 보기
검수도 답변도 호출도 AI가? 커머스API의 2026
네이버가 NAVER Engineering Day 10th에서 커머스API 플랫폼의 AI 네이티브 과제 세 건을 공개했습니다.
A2UI 1.0: Build delightful, fast, reliable, agentic experiences
구글이 생성형 UI를 위한 개방형 프로토콜 A2UI 1.0 정식 버전을 출시했습니다.
출처: Google Developers · · 원문 보기
Agent Substrate: Advancing Kubernetes for Agents at Scale
NVIDIA가 AI 에이전트 실행 효율을 10배 높이는 Agent Substrate를 CNCF에 기증했습니다.
출처: NVIDIA Technical Blog · · 원문 보기
Fragments: November 10
마틴 파울러가 2026년 11월 기술 레이더와 함께 에이전트 운영 모델의 변화를 정리했습니다.
출처: Martin Fowler · · 원문 보기
Introducing AlphaProof Code: a breakthrough in verifying complex software at depth
구글 딥마인드가 시그널 프로토콜의 구현 코드를 수학적으로 정형 검증한 알파프루프 코드를 공개했습니다.
출처: Google DeepMind · · 원문 보기
실행은 격리하고, 세션은 이어간다: 망분리 환경의 Agent Platform 설계기
토스 AI Platform 팀이 망분리 환경에서 안전한 코드 실행과 세션 지속성을 보장하는 Agent Platform 설계 구조를 공개했습니다.
AI가 바꾼 보험 영업의 방식 "AI-Native Sales"
뱅크샐러드가 데이터와 AI를 결합한 보험 영업 모델인 AI-Native Sales를 운영합니다.
Locating the source of a mysterious beep with Claude
Claude Code와 여러 웹 기기를 활용해 방 안의 원인 불명 비프음 위치를 추적한 사례가 공개되었습니다.
출처: Simon Willison · · 원문 보기
Fact-Checking at Scale: Building a More Accurate and Efficient Synopsis Factuality System
넷플릭스가 다단계 에이전트 체계를 도입해 시놉시스 팩트체크 비용을 52.4% 절감하고 검출률을 향상했습니다.
출처: Netflix TechBlog · · 원문 보기
Building policy enforcement into the AI stack with Praxis
IBM이 AI 에이전트 보안을 위한 CNCF 샌드박스 프로젝트 Praxis를 공개했습니다.
출처: IBM Research · · 원문 보기
꿈꾸던 AI가 되었어요 - Anthropic 꿈꾸기(dreaming) 글을 우리 개발 환경에 적용하기
Anthropic이 에이전트 메모리를 오프라인에서 정제하는 꿈꾸기 메커니즘과 실전 적용 방안을 공개했습니다.
하나의 플랫폼으로 두 가지 에이전트 런타임 운영하기: 웅진씽크빅의 Amazon Bedrock AgentCore 및 Amazon EKS 기반 플랫폼 구축기
웅진씽크빅이 AgentCore와 EKS를 결합한 사내 AI 에이전트 플랫폼 구축기를 공개했습니다.
From prompt to app: Build with Google Maps in AI Studio
구글이 AI 스튜디오에서 자연어 프롬프트로 구글 맵스 연동 앱을 빌드하는 기능을 공개했습니다.
출처: Google Developers · · 원문 보기
망분리 환경에서도 한 달 만에 AX로 생산성을 높인 방법
뱅크샐러드가 망분리 환경에서 n8n과 LLM을 활용해 사내 업무 자동화를 구현했습니다.
코드에서 화면 지도를 그리고, AI와 함께 회귀 테스트의 빈 곳을 채우다
컬리가 AI 코딩 에이전트 Claude Code와 협력하여 웹 서비스 자동화 테스트 범위를 5일 만에 크게 확장했습니다.
Securing AI Agents: Lessons From Real-World Deployment
우버가 자율형 AI 에이전트의 보안을 보장하기 위해 도입한 다층형 프레임워크와 아키텍처를 공개했습니다.
뱅크샐러드, AI 에이전트 판단·실행 제어 기술 특허 출원
뱅크샐러드가 AI 에이전트의 판단과 실행을 제어하는 금융 기술 특허 3건을 출원했습니다.
뱅크샐러드 '저금리 대출 대리조회' 금융위 혁신금융서비스 지정
뱅크샐러드의 저금리 대출 대리조회 서비스가 금융위원회 혁신금융서비스로 지정됐습니다.
이 주제를 다룬 매체
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- Hugging Face (288편)
- NVIDIA Technical Blog (88편)
- 라인 (85편)
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- Pinterest Engineering (17편)
- Shopify Engineering (19편)
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- Netflix TechBlog (28편)
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