코드에서 화면 지도를 그리고, AI와 함께 회귀 테스트의 빈 곳을 채우다
컬리가 AI 코딩 에이전트 Claude Code와 협력하여 웹 서비스 자동화 테스트 범위를 5일 만에 크게 확장했습니다.
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컬리에서 발행한 기술 블로그 글 31편의 한 줄 요약 모음입니다. 블로그: https://helloworld.kurly.com
컬리가 AI 코딩 에이전트 Claude Code와 협력하여 웹 서비스 자동화 테스트 범위를 5일 만에 크게 확장했습니다.
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컬리가 기획서부터 결함 등록까지 자동화하는 사내 QA AI Hub를 구축했습니다.
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컬리가 Argo Workflows와 SageMaker로 추천 ML 파이프라인을 구축했습니다.
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컬리가 요약 임베딩과 FTS5를 결합해 사내 도메인 지식 검색을 개선했다.
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컬리가 배송 완료 사진의 장소 임베딩을 비교해 모바일에서 오배송을 탐지한다.
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컬리 개발 리드가 Claude Code와 스크립트로 브리핑과 과제 논의 워크플로를 재구성했다.
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컬리 개발자는 53일간의 AI 사용을 분석해 탐색과 계획, 검증 중심의 작업법을 정리했다.
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컬리가 지식 축적과 병렬 에이전트 실행으로 개발 업무를 오케스트레이션한다.
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컬리가 Nx 21.4 이상과 Bun 1.2로 마이그레이션해 빌드 호환성을 개선했다.
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컬리가 아웃박스와 재시도 토픽으로 외부 입고 데이터를 안정적으로 처리한다.
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컬리 OMS팀이 역할별 AI Context를 구성해 12개 MSA의 분석과 개발 방식을 바꿨다.
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컬리가 Kitchen 디자인 시스템을 ESM 단일 패키지로 바꿔 트리셰이킹과 개발 속도를 개선했다.
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컬리가 Claude Code 작업을 작게 나누고 외부 도구로 검증하는 방법을 제안한다.
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컬리 팀이 테크 스펙으로 설계와 리뷰를 정리하고 PRD 기반 초안 생성을 실험했다.
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컬리가 Kafka Streams의 이벤트 시간과 파티션별 더미 이벤트로 재고 정산 윈도우를 닫았다.
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컬리가 OOM이 반복된 CMS의 Webpack4 빌드 환경을 Vite로 전환해 개발과 배포 속도를 개선했다.
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컬리가 상품 의미와 구매 순서를 결합한 Collaborative Embedding 추천 모델을 구축했다.
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컬리가 배송 사진의 상자와 종이봉투를 탐지해 수기 검수 비용을 93% 줄였다.
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컬리 핀테크그룹이 GraphQL BFF와 Apollo Client로 프런트엔드 데이터 처리를 단순화했다.
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컬리가 DB 점검 중 화면과 API를 차단하는 AccessBlock을 두 단계로 개선했다.
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컬리가 경로·대상별 서비스 차단을 Redis 기반 AccessBlock으로 구현해 화면과 API에 적용했다.
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컬리가 Slack·Gemini·MCP로 에러 원인과 조치를 분석하는 Jarvis를 만들었다.
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컬리가 JPA 컨버터와 봉투 암호화 기반 배송 데이터 모듈 cowcow-enc를 만들었다.
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컬리 OMS가 판매처별 주문 처리와 풀필먼트 정보 제공을 위해 shared cache 중심의 마이크로서비스 구조를 다듬었다.
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컬리 딜리버리 개발팀이 10주간의 디버깅 스터디로 주니어의 문제 분석 습관을 훈련했다.
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컬리가 Kafka Connect의 JDBC 커넥터로 데이터베이스 변경분을 Kafka에 전달하는 방법과 누락 조건을 정리했다.
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컬리가 OMS를 주문 전달 시스템에서 물류 주문 분배 계획 시스템으로 발전시켰다.
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컬리가 전국 건물 데이터와 일일 동기화 경로를 내재화해 주소정제 기반을 만들었다.
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컬리가 건물 DB와 주소 파싱으로 단독건물 주소정제를 내재화했다.
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컬리가 정확도 등급과 주소 정규화를 도입해 복합건물 주소정제를 내재화했다.
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