LLM 활용·프롬프트 기술 블로그 글 모음

최근 글

1. Bliki: Generated Glossary

   LLM이 조직 특화 어휘를 정확히 이해하도록 문서와 소스 코드에서 용어집을 자동 생성하는 기법이 제시되었습니다.

   출처: Martin Fowler · 2026-11-12 · 원문 보기

2. Using wearables to enable cardiovascular-kidney-metabolic (CKM) risk profiling for personalized coaching

   구글 리서치는 웨어러블 데이터와 머신러닝을 활용하여 개인의 심혈관-신장-대사 증후군 위험을 예측하고 맞춤형 건강 코칭을 제공하는 프레임워크를 개발했습니다.

   출처: Google Research · 2026-11-11 · 원문 보기

3. A2UI 1.0: Build delightful, fast, reliable, agentic experiences

   구글이 생성형 UI를 위한 개방형 프로토콜 A2UI 1.0 정식 버전을 출시했습니다.

   출처: Google Developers · 2026-11-11 · 원문 보기

4. Your Algorithm: Giving People More Ways to Personalize Facebook Recommendations

   메타가 사용자의 자연어 입력을 추천에 즉시 반영하는 Your Algorithm 시스템을 공개했습니다.

   출처: Meta Engineering · 2026-11-10 · 원문 보기

5. Gemini 4 Carbon is now available

   구글 딥마인드가 복잡한 추론과 사이버 보안에 특화된 Gemini 4 Carbon 모델을 출시했습니다.

   출처: Google DeepMind · 2026-11-10 · 원문 보기

6. AI-Native Catalog Integration at Mercari with LLMs and a Prompt Generation Agent

   메르카리가 LLM과 에이전트를 활용해 카탈로그 데이터 통합 공수를 55% 줄였습니다.

   출처: Mercari Engineering · 2026-11-10 · 원문 보기

7. On-Device Speech Recognition and Text-to-Speech in Google AI Edge Gallery

   구글이 AI Edge Gallery에 온디바이스 음성 인식 및 합성 기능을 도입하여 오프라인 AI 앱 개발을 지원합니다.

   출처: Google Developers · 2026-11-10 · 원문 보기

8. AI가 바꾼 보험 영업의 방식 "AI-Native Sales"

   뱅크샐러드가 데이터와 AI를 결합한 보험 영업 모델인 AI-Native Sales를 운영합니다.

   출처: 뱅크샐러드 · 2026-11-10 · 원문 보기

9. Locating the source of a mysterious beep with Claude

   Claude Code와 여러 웹 기기를 활용해 방 안의 원인 불명 비프음 위치를 추적한 사례가 공개되었습니다.

   출처: Simon Willison · 2026-11-09 · 원문 보기

10. AI Product Management at Spotify: A View From Three Angles

    Spotify가 연구, 모델, 경험의 세 계층으로 구분된 AI 제품 관리 체계를 공개했습니다.

    출처: Spotify Engineering · 2026-11-09 · 원문 보기

11. Fact-Checking at Scale: Building a More Accurate and Efficient Synopsis Factuality System

    넷플릭스가 다단계 에이전트 체계를 도입해 시놉시스 팩트체크 비용을 52.4% 절감하고 검출률을 향상했습니다.

    출처: Netflix TechBlog · 2026-11-09 · 원문 보기

12. Nemotron-Personas-Finance-Japan: A Synthetic Dataset Capturing Japan's Demographics and Financial Context

    NVIDIA와 Elith가 일본 인구통계를 반영한 금융 합성 데이터셋 Nemotron-Personas-Finance-Japan을 공개했습니다.

    출처: Hugging Face · 2026-11-09 · 원문 보기

13. 꿈꾸던 AI가 되었어요 - Anthropic 꿈꾸기(dreaming) 글을 우리 개발 환경에 적용하기

    Anthropic이 에이전트 메모리를 오프라인에서 정제하는 꿈꾸기 메커니즘과 실전 적용 방안을 공개했습니다.

    출처: DEVOCEAN · 2026-11-09 · 원문 보기

14. From prompt to app: Build with Google Maps in AI Studio

    구글이 AI 스튜디오에서 자연어 프롬프트로 구글 맵스 연동 앱을 빌드하는 기능을 공개했습니다.

    출처: Google Developers · 2026-11-09 · 원문 보기

15. 경력 없이 시작해 정규직 2개월 만에 연봉 8천만원, "다음 목표는 1억"

    뱅크샐러드금융서비스가 데이터와 AI 도구를 활용해 신입 상담사의 실적을 높인 사례를 공개했습니다.

    출처: 뱅크샐러드 · 2026-11-09 · 원문 보기

16. 뱅크샐러드 '저금리 대출 대리조회' 금융위 혁신금융서비스 지정

    뱅크샐러드의 저금리 대출 대리조회 서비스가 금융위원회 혁신금융서비스로 지정됐습니다.

    출처: 뱅크샐러드 · 2026-11-06 · 원문 보기

17. How NVIDIA Uses AI Agents to Streamline AI Factory Operations

    NVIDIA가 MCP 기반의 AI 에이전트로 DGX SuperPOD 운영을 자동화하는 사례를 공개했습니다.

    출처: NVIDIA Technical Blog · 2026-11-04 · 원문 보기

18. Agile Deliberation: How AI helps humans define the gray areas

    구글 연구진이 주관적 이미지 분류기 생성을 위한 대화형 프레임워크인 Agile Deliberation을 공개했습니다.

    출처: Google Research · 2026-11-04 · 원문 보기

19. AI 에이전트를 위한 멀티모달 의사결정 모델 ‘Kanana-v-decide’ 오픈소스 공개

    카카오가 AI 에이전트의 빠른 판단을 돕는 3B 규모의 멀티모달 의사결정 모델 Kanana-2-v-decide를 공개했습니다.

    출처: 카카오 · 2026-11-04 · 원문 보기

20. n8n 컨퍼런스 In The Loop 2026에서 밝힌 제품 방향: 관건은 신뢰

    n8n이 In The Loop 2026에서 신뢰 중심의 자동화 생애주기 관리 전략을 발표했습니다.

    출처: 인포그랩 · 2026-11-04 · 원문 보기

21. Agentic cheminformatics with Google Antigravity

    Google DeepMind가 약물 설계를 가속화하는 Antigravity 화학정보학 기술을 공개했습니다.

    출처: Google DeepMind · 2026-11-03 · 원문 보기

22. Palette: teaching a small model to build decks in your design language

    Hugging Face가 특정 디자인 언어를 학습하여 슬라이드를 제작하는 20B 모델 Palette를 공개했습니다.

    출처: Hugging Face · 2026-11-03 · 원문 보기

23. Qwen 3.8 27B on my laptop can interpret model weights, too

    Qwen 3.8 27B 모델이 노트북 환경에서 신경망 가중치만으로 모델의 동작을 해석하는 데 성공했습니다.

    출처: Simon Willison · 2026-11-03 · 원문 보기

24. 국내 최초 광고 MCP를 출시하며, 개발자의 역할은 어디까지 넓어졌을까?

    당근이 국내 최초로 AI 서비스와 광고 데이터를 연결하는 광고 MCP를 출시했습니다.

    출처: 당근마켓 · 2026-11-03 · 원문 보기

25. Amazon Bedrock Guardrails로 Claude Enterprise에 조직의 DLP 정책 적용하기

    AWS가 Claude Enterprise에 Bedrock Guardrails를 연동하여 한국형 DLP 정책을 적용하는 아키텍처를 공개했습니다.

    출처: AWS · 2026-11-03 · 원문 보기

26. The U.S. Census Bureau and “Super Intelligence”

    미국 인구조사국이 행정 명령에 따라 AI 조사 용어를 초지능으로 변경했습니다.

    출처: Simon Willison · 2026-11-02 · 원문 보기

27. Backporting security fixes at scale with Codex

    Trail of Bits가 Codex를 활용해 리눅스 커널의 보안 패치 백포팅을 자동화했습니다.

    출처: Trail of Bits · 2026-11-02 · 원문 보기

28. 티맵모빌리티의 기존 운영 워크플로우와 AWS DevOps Agent를 연계한 AIOps 구축 사례

    티맵모빌리티가 AWS DevOps Agent를 활용해 장애 원인 분석을 자동화한 AIOps 체계를 구축했습니다.

    출처: AWS · 2026-11-02 · 원문 보기

29. Why Agents Are Soon Only Going to Have 1 Tool

    AI 에이전트가 수십 개의 도구를 버리고 단 하나의 exec 도구로 수렴하는 코드 모드를 소개합니다.

    출처: Philipp Schmid · 2026-11-01 · 원문 보기

30. From synthetic enterprise data evaluations to real Microsoft Copilot AI confidence

    Microsoft Research가 고객 데이터 없이 Copilot 평가를 위한 합성 데이터 플랫폼을 구축했습니다.

    출처: Microsoft Research · 2026-10-30 · 원문 보기

이 주제를 다룬 매체

• Martin Fowler (15편)
• Google Research (27편)
• Google Developers (47편)
• Meta Engineering (32편)
• Google DeepMind (96편)
• Mercari Engineering (11편)
• 뱅크샐러드 (21편)
• Simon Willison (22편)
• Spotify Engineering (24편)
• Netflix TechBlog (28편)
• Hugging Face (288편)
• DEVOCEAN (56편)
• NVIDIA Technical Blog (88편)
• 카카오 (76편)
• 인포그랩 (54편)
• 당근마켓 (52편)
• AWS (321편)
• Trail of Bits (13편)
• Philipp Schmid (12편)
• Microsoft Research (26편)

AI 관련 주제

• AI 에이전트·MCP (536편)
• RAG·검색 (141편)
• LLM 서빙·추론 (247편)
• 온디바이스·엣지 AI (87편)
• 모델 학습·파인튜닝 (251편)
• AI 연구·모델 공개 (483편)
• AI 코딩 도구 (248편)
• 멀티모달·비전·음성 (227편)
• 피지컬 AI·로보틱스 (69편)
• AI 운영·평가 (250편)
• GPU·AI 인프라 (194편)