하이퍼커넥트 기술 블로그 글 모음

최근 글

1. 2부: 정책을 따르는 평가자, LLM-as-a-Judge

   하이퍼커넥트가 Tinder의 설명 생성 정책을 자동 평가하는 LLM Judge를 만들었다.

   출처: 하이퍼커넥트 · 2026-04-22 · 원문 보기

2. 1부: 데이터도 정답도 없다: 하이퍼커넥트가 LLM을 길들이는 법

   하이퍼커넥트와 Tinder가 정답 데이터 없는 설명 생성에 팀 합의 정책을 적용했다.

   출처: 하이퍼커넥트 · 2026-04-22 · 원문 보기

3. 온디바이스 AI 얼굴 식별 파이프라인 최적화

   하이퍼커넥트가 안드로이드 얼굴 식별 파이프라인의 지연을 37%, 처리량을 530% 개선했다.

   출처: 하이퍼커넥트 · 2026-01-23 · 원문 보기

4. 비즈니스 문제를 AI 문제로 정렬하는 방법

   하이퍼커넥트는 매출 목표를 명시적 가정으로 추천 모델의 학습 문제로 바꿨다.

   출처: 하이퍼커넥트 · 2026-01-12 · 원문 보기

5. 왜 막상 배포하면 효과가 없지? 타겟 지표에 맞는 ML모델 train/eval 설계하기

   하이퍼커넥트는 추천 편향을 줄이는 속성 순위 모델을 만들고 온라인 전환율 상승을 검증했다.

   출처: 하이퍼커넥트 · 2025-11-28 · 원문 보기

6. 클릭 한 번으로 실험 시작! 이터레이션 사이클을 단축하는 추천 실험 시스템 개발기

   하이퍼커넥트가 추천 실험을 설정만으로 운영하는 Policy Engine을 만들었다.

   출처: 하이퍼커넥트 · 2025-08-26 · 원문 보기

7. 1:1 비디오 채팅 서비스는 E2E 회귀 테스트를 어떻게 자동화할까?

   하이퍼커넥트가 양방향 영상 채팅 회귀 테스트를 자동화했다.

   출처: 하이퍼커넥트 · 2025-06-12 · 원문 보기

8. AI 실시간 추천 시스템을 위한 Flink 기반 스트림 조인 서비스 구축기

   하이퍼커넥트가 Flink와 Redis로 Azar 추천용 이벤트 조합을 실시간 처리하고 중복을 줄였다.

   출처: 하이퍼커넥트 · 2025-06-11 · 원문 보기

9. Building Resilient, High Performance ScyllaDB Clusters with Super Disk

   하이퍼커넥트가 ScyllaDB에 EBS와 로컬 NVMe를 묶어 노드 복구를 단축했다.

   출처: 하이퍼커넥트 · 2025-05-15 · 원문 보기

10. Apache Flink 어플리케이션의 End-to-End Latency 병목 찾아내기

    Flink Operator별 지표와 Flame Graph로 종단 간 지연 병목을 찾는다.

    출처: 하이퍼커넥트 · 2025-03-28 · 원문 보기

11. Flink SQL 도입기

    하이퍼커넥트가 매칭 이벤트 처리를 위해 Kubernetes 기반 Flink SQL 클러스터를 운영했다.

    출처: 하이퍼커넥트 · 2025-02-18 · 원문 보기

12. Spring Transactional Rollback Deep Dive

    Spring 트랜잭션의 롤백 여부는 예외 종류와 프록시 경계, 전파 방식에 따라 달라진다.

    출처: 하이퍼커넥트 · 2025-02-10 · 원문 보기

13. 아자르에서는 어떤 추천 모델을 사용하고 있을까?

    하이퍼커넥트가 아자르 매칭을 위한 세션 기반 추천 모델 CUPID를 개발했다.

    출처: 하이퍼커넥트 · 2024-11-19 · 원문 보기

자주 다루는 주제

• AI 운영·평가 (250편)
• LLM 활용·프롬프트 (245편)
• 온디바이스·엣지 AI (87편)
• 데이터 엔지니어링·분석 (208편)
• 모델 학습·파인튜닝 (251편)
• 개발 생산성·테스트 (194편)
• 메시징·스트리밍 (58편)
• 데이터베이스·캐시 (170편)
• 백엔드 설계·MSA (435편)