Faster Scientific Simulations with New FP64 Algorithms in NVIDIA cuBLAS
엔비디아가 cuBLAS 13.4.2에서 정수 텐서 코어 기반 FP64 가속 알고리즘을 공개했습니다.
출처: NVIDIA Technical Blog · · 원문 보기
AI 운영·평가 기술 블로그 글 모음
AI 운영·평가 주제의 기술 블로그 글 250편. LLMOps·MLOps, 모델 평가 체계, 가드레일, AI 관측.
최근 글
Policy and Disclosure: 2026 Edition
구글 프로젝트 제로가 AI 시대에 맞춰 취약점 공개 기한을 30일까지 단축하는 새 정책을 발표했습니다.
출처: Google Project Zero · · 원문 보기
AI 에이전트 거버넌스: GitLab으로 Claude Code 활동 기록하고 변경 통제하기
GitLab이 외부 AI 코딩 에이전트의 활동을 수집하고 통제하는 AI Governance 연동 기능을 공개했습니다.
How Pinterest Improved Analytics Agent Compliance with Loop Engineering
핀터레스트가 분석 에이전트의 규칙 준수율을 높이기 위해 루프 엔지니어링 기법을 도입했습니다.
출처: Pinterest Engineering · · 원문 보기
Integrating SGLang into Spyre in Under a Week with AI
IBM이 AI 코딩 에이전트를 활용해 일주일 만에 SGLang을 Spyre 가속기에 통합했습니다.
데이터 사이언티스트 없이 수요 예측 자동화, 다이닝브랜즈그룹의 Amazon SageMaker Canvas 활용기
다이닝브랜즈그룹이 데이터 사이언티스트 없이 Amazon SageMaker Canvas로 식자재 수요 예측을 자동화했습니다.
How Agent Anomaly Detection scores on benchmarks we didn't write
구글이 5종의 제3자 벤치마크를 통해 Agent Anomaly Detection의 탐지 성능을 검증했습니다.
출처: Google Developers · · 원문 보기
Intelligent Delivery: Making Every Unit of Compute Serve Better Ads
메타가 AI 에이전트를 활용해 광고 랭킹 시스템의 연산 자원 효율을 10% 개선했습니다.
출처: Meta Engineering · · 원문 보기
Validating GPU Platforms with Runtime AI Inventory via the NVIDIA DSX AI Factory
NVIDIA가 AICR과 k8s-aibom을 통합하여 GPU 인프라와 AI 워크로드의 가시성을 확보했습니다.
출처: NVIDIA Technical Blog · · 원문 보기
Fragments: November 10
마틴 파울러가 2026년 11월 기술 레이더와 함께 에이전트 운영 모델의 변화를 정리했습니다.
출처: Martin Fowler · · 원문 보기
Evaluating the Evaluators: Investigating LLM Judges for Personalized Writing Style Assessment
애플 연구진이 개인화된 글쓰기 평가에서 LLM 심사위원의 한계와 특성을 분석했습니다.
Make a Robot Arm Feel Weightless with NVIDIA Holoscan 5
엔비디아가 로봇 제어와 인지 기능을 통합한 Holoscan 5 SDK를 출시했습니다.
출처: NVIDIA Technical Blog · · 원문 보기
AI Product Management at Spotify: A View From Three Angles
Spotify가 연구, 모델, 경험의 세 계층으로 구분된 AI 제품 관리 체계를 공개했습니다.
출처: Spotify Engineering · · 원문 보기
Building policy enforcement into the AI stack with Praxis
IBM이 AI 에이전트 보안을 위한 CNCF 샌드박스 프로젝트 Praxis를 공개했습니다.
출처: IBM Research · · 원문 보기
TASTE, 토스의 추천 파운데이션 플랫폼
토스가 추천 파운데이션 플랫폼 TASTE를 구축하여 서비스 전반의 사용자 타기팅과 임베딩 기반 추론 성과를 개선했습니다.
Securing AI Agents: Lessons From Real-World Deployment
우버가 자율형 AI 에이전트의 보안을 보장하기 위해 도입한 다층형 프레임워크와 아키텍처를 공개했습니다.
Egyptian and Nigerian English join the Open ASR Leaderboard
허깅페이스가 Open ASR 리더보드에 이집트와 나이지리아 영어 음성 데이터를 추가했습니다.
출처: Hugging Face · · 원문 보기
How NVIDIA Uses AI Agents to Streamline AI Factory Operations
NVIDIA가 MCP 기반의 AI 에이전트로 DGX SuperPOD 운영을 자동화하는 사례를 공개했습니다.
출처: NVIDIA Technical Blog · · 원문 보기
NVIDIA CUDA 13.5 Brings NVIDIA Vera Rubin GA Support
NVIDIA CUDA 13.5가 NVIDIA Vera Rubin GPU 아키텍처에 대한 일반 공급 지원을 시작했습니다.
출처: NVIDIA Technical Blog · · 원문 보기
Scaling Model Evaluation at Pinterest with Ray (Part 4)
Pinterest가 Ray를 활용해 모델 추론과 평가를 통합하여 실행 시간을 32% 단축했습니다.
출처: Pinterest Engineering · · 원문 보기
Use NVIDIA NeMo to Turn Agent Failures into Tests and Harness Fixes
NVIDIA가 운영 데이터 기반의 에이전트 최적화 도구 NeMo Compass와 Eval Author를 공개했습니다.
출처: NVIDIA Technical Blog · · 원문 보기
n8n 컨퍼런스 In The Loop 2026에서 밝힌 제품 방향: 관건은 신뢰
n8n이 In The Loop 2026에서 신뢰 중심의 자동화 생애주기 관리 전략을 발표했습니다.
Learn the rules: The hacker mindset
마이크로소프트 리서치의 마이크 워커가 해커 정신을 통한 보안 혁신과 리더십을 공유했습니다.
출처: Microsoft Research · · 원문 보기
Same Model, Different Harness: CUGA, Hermes, and Deep Agents — When to Pick CUGA?
IBM이 하네스 설계에 따라 에이전트 성능이 30%에서 81%까지 변화함을 입증했습니다.
출처: Hugging Face · · 원문 보기
AWS에서 AI 에이전트 실행 환경 격리하기 4부: Amazon Bedrock AgentCore Runtime, 관리형 샌드박스의 동작과 선택 기준
AWS가 Amazon Bedrock AgentCore Runtime의 관리형 microVM 격리 동작과 비용 효율성을 공개했습니다.
CWE-bench v2: More coverage, quality, and transparency
Collinear AI가 91종의 보안 약점을 다루는 LLM 에이전트 벤치마크 CWE-bench v2를 공개했습니다.
출처: Hugging Face · · 원문 보기
Cost per task: Using cheap classifiers to route across Gemini models and thinking levels
구글이 분류기를 활용해 제미나이 모델의 작업당 비용을 최적화하는 실험 결과를 공유했습니다.
출처: Google Developers · · 원문 보기
Transformers Model Integration Contracts
Hugging Face가 풀 모델 대신 축소된 픽스처로 모델 통합 테스트를 수행하는 표준 MIC를 도입했습니다.
출처: Hugging Face · · 원문 보기
Diagnose Distributed AI Workload Failures with NVIDIA Attribution
NVIDIA가 분산 AI 워크로드의 장애 근본 원인을 진단하는 NVIDIA Attribution을 공개했습니다.
출처: NVIDIA Technical Blog · · 원문 보기
Support New AI Frameworks Faster Using NVIDIA Workload Map
NVIDIA가 쿠버네티스 AI 프레임워크 관리를 표준화하는 Workload Map을 공개했습니다.
출처: NVIDIA Technical Blog · · 원문 보기
이 주제를 다룬 매체
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AI 관련 주제
- LLM 활용·프롬프트 (245편)
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