Google Research 기술 블로그 글 모음

최근 글

1. Advancing science & engineering with Antigravity’s /teamwork

   구글 리서치가 Gemini 4 기반 멀티 에이전트 시스템 Antigravity /teamwork를 공개했습니다.

   출처: Google Research · 2026-11-13 · 원문 보기

2. Using wearables to enable cardiovascular-kidney-metabolic (CKM) risk profiling for personalized coaching

   구글 리서치는 웨어러블 데이터와 머신러닝을 활용하여 개인의 심혈관-신장-대사 증후군 위험을 예측하고 맞춤형 건강 코칭을 제공하는 프레임워크를 개발했습니다.

   출처: Google Research · 2026-11-11 · 원문 보기

3. Exploring the world's languages with Language Explorer

   구글이 전 세계 언어 다양성을 시각화하는 웹 플랫폼 언어 탐색기를 공개했습니다.

   출처: Google Research · 2026-11-09 · 원문 보기

4. Detecting signs of hypertension using wearable sensors

   구글 리서치가 커프 없이 스마트워치 센서만으로 고혈압 징후를 감지하는 AI 시스템을 발표했습니다.

   출처: Google Research · 2026-11-05 · 원문 보기

5. Agile Deliberation: How AI helps humans define the gray areas

   구글 연구진이 주관적 이미지 분류기 생성을 위한 대화형 프레임워크인 Agile Deliberation을 공개했습니다.

   출처: Google Research · 2026-11-04 · 원문 보기

6. The sleep framework: A new way for LLMs to retain knowledge in continual learning

   구글 리서치가 LLM의 지속 학습을 위해 인간의 수면 주기를 모방한 수면 프레임워크를 발표했습니다.

   출처: Google Research · 2026-10-27 · 원문 보기

7. Bringing foundational models to the front lines of TB screening

   구글 리서치는 결핵 진단 격차를 해소하기 위해 AI 기반 의료 모델과 오픈소스 파운데이션 모델을 공개했습니다.

   출처: Google Research · 2026-10-23 · 원문 보기

8. Empowering frontline maternal care with AI-assisted ultrasound

   구글 연구진이 AI와 블라인드 스윕 초음파를 활용해 비전문가도 임신 주수를 정확히 측정할 수 있음을 입증했다.

   출처: Google Research · 2026-10-21 · 원문 보기

9. Grounding AI agents in biological reality: Building blocks for autonomous wet labs

   Google Research가 자율 습식 실험실과 AI 에이전트를 연동해 항암 표적 단백질 바인더를 발굴했다.

   출처: Google Research · 2026-10-16 · 원문 보기

10. Putting Earth AI to work: Geospatial agents for our planet's biggest challenges

    구글 리서치가 복잡한 지리공간 분석을 수행하는 지리공간 추론 에이전트를 공개했다.

    출처: Google Research · 2026-10-14 · 원문 보기

11. Research@ 2026: 10 ways we're amplifying human ingenuity

    Google Research가 지구 지능, 의료 AI, 수치 추론 등 인간의 능력을 확장하는 10가지 연구 성과를 발표했다.

    출처: Google Research · 2026-10-14 · 원문 보기

12. Analyzing technical documents with Deep Review

    구글이 논문과 기술 문서의 논리적 오류를 검증하는 AI 에이전트 Deep Review를 공개했다.

    출처: Google Research · 2026-10-14 · 원문 보기

13. Does better work always mean better workers?

    구글 리서치가 AI 사용이 변호사의 업무 품질과 장기적인 숙련도 형성에 미치는 영향을 분석했다.

    출처: Google Research · 2026-10-07 · 원문 보기

14. Unlocking Earth AI’s planetary geospatial foundation models for global public health

    구글 연구진이 인구 동역학 재단 모델을 활용해 글로벌 공중보건 예측 성능을 높인 사례를 공개했다.

    출처: Google Research · 2026-10-06 · 원문 보기

15. Open and Emergent Problems in Agentic Privacy and Security: A Contextual Angle

    Google Research가 자율형 AI 에이전트의 보안과 프라이버시를 위한 워크숍 보고서를 공개했다.

    출처: Google Research · 2026-10-05 · 원문 보기

16. Toward provably private learning from federated data

    Google이 TEE에서 연합 학습을 실행하고 처리 코드를 공개 검증하는 시스템을 발표했다.

    출처: Google Research · 2026-10-02 · 원문 보기

17. How Diffusion Controller unifies and simplifies AI image generation

    Google Research가 이미지 생성의 프롬프트 제어를 위한 Diffusion Controller를 제안했다.

    출처: Google Research · 2026-09-29 · 원문 보기

18. Automating coherent long-form video generation

    Google이 시각 기억과 반복 평가를 결합해 일관된 장편 영상을 생성하는 에이전트를 제안했다.

    출처: Google Research · 2026-09-24 · 원문 보기

19. MilleMiglia: A realistic instance generator for middle-mile logistics

    Google Research가 중간 물류 경로 최적화를 위한 현실적인 공개 데이터 생성기 MilleMiglia를 만들었다.

    출처: Google Research · 2026-09-18 · 원문 보기

20. The future of practice: Enabling teachers to create learning interactives with generative UI

    Google Research는 교사가 교육 목표에 맞춘 학습용 인터랙티브 시뮬레이션을 생성하는 실험을 공개했다.

    출처: Google Research · 2026-09-17 · 원문 보기

21. Bypassing inference bottlenecks: Accelerating complex AI search with Retrieve-for-Train

    Google의 Retrieve-for-Train은 강화학습으로 배운 검색 확장 방식을 경량 확산 모델에 옮긴다.

    출처: Google Research · 2026-09-15 · 원문 보기

22. ToolGrad: Efficient tool-use dataset generation with textual "gradients"

    Google Research의 ToolGrad는 정답 도구 실행 경로를 먼저 만들고 이를 수행할 사용자 질의를 생성한다.

    출처: Google Research · 2026-09-10 · 원문 보기

23. Transfer learning for genomic prediction in underrepresented populations

    유럽 유전체 자료를 이용한 위험 예측의 이득은 일본 표본 수와 형질에 따라 달라진다.

    출처: Google Research · 2026-09-03 · 원문 보기

24. A connectomics milestone: Mapping the complete male fruit fly brain

    Google과 HHMI Janelia가 수컷 초파리 뇌와 중추신경계의 연결 지도를 공개했다.

    출처: Google Research · 2026-09-03 · 원문 보기

25. Mapping global methane emissions from space with deep learning

    Google Research와 NASA JPL이 위성 영상에서 메탄 배출 기둥을 찾는 MAPL-EMIT을 개발했다.

    출처: Google Research · 2026-09-01 · 원문 보기

26. TimesFM-3: A zero-shot foundation model for multivariate forecasting

    Google Research가 여러 시계열과 미래 정보를 함께 예측하는 TimesFM-3를 공개했다.

    출처: Google Research · 2026-08-31 · 원문 보기

27. Planetary prediction engine: Automating global models via Earth AI

    Google Research가 자연어 요청에서 지리공간 예측과 보고서까지 수행하는 실험 시스템 PPE를 공개했다.

    출처: Google Research · 2026-08-27 · 원문 보기

자주 다루는 주제

• AI 에이전트·MCP (536편)
• AI 연구·모델 공개 (483편)
• LLM 활용·프롬프트 (245편)
• 멀티모달·비전·음성 (227편)
• 모델 학습·파인튜닝 (251편)
• 데이터 엔지니어링·분석 (208편)
• AI 운영·평가 (250편)
• 보안·인증 (235편)
• 디자인 시스템·UX (83편)
• RAG·검색 (141편)
• LLM 서빙·추론 (247편)