Grab Tech 기술 블로그 글 모음

최근 글

1. App stability at scale with a layered defense

   그랩은 대규모 모바일 슈퍼앱의 안정성을 유지하기 위해 다중 방어 체계와 시프트 좌측 전략을 도입했다.

   출처: Grab Tech · 2026-10-21 · 원문 보기

2. GrabMart data for faster disease outbreak detection

   Grab이 GrabMart 거래 데이터를 분석해 질병 발생을 조기에 감지하는 기술적 개념을 제안했다.

   출처: Grab Tech · 2026-10-13 · 원문 보기

3. Smarter personalization: How property data helps us understand user price sensitivity

   Grab이 부동산 데이터를 활용해 사용자의 경제적 수준과 가격 민감도를 분석하는 방법론을 제안했다.

   출처: Grab Tech · 2026-10-06 · 원문 보기

4. Powering AI-led research through simulation

   그랩이 AI 연구 주기를 가속하기 위해 자체 시뮬레이터 sim-rs를 구축했다.

   출처: Grab Tech · 2026-10-05 · 원문 보기

5. Automated merchant review summary system with integrated feedback

   그랩이 대규모 상점 리뷰를 자동 요약하고 검증하는 시스템을 구축했다.

   출처: Grab Tech · 2026-09-25 · 원문 보기

6. Data Mesh at Grab (Part III): Operationalizing data reliability with automated DPIs

   Grab이 데이터 계약 위반을 진단하고 복구하는 DPI 자동화 체계를 운영한다.

   출처: Grab Tech · 2026-08-28 · 원문 보기

7. Building Jarvis Pro: Route first, answer later

   Grab이 답변 생성 전에 업무 경로와 데이터 범위를 정하는 Jarvis Pro를 만들었다.

   출처: Grab Tech · 2026-08-21 · 원문 보기

8. Grab Bench: Evaluating AI on Grab-shaped production work

   Grab이 실제 업무 조건을 반영한 AI 평가 프레임워크 Grab Bench를 만들었다.

   출처: Grab Tech · 2026-08-12 · 원문 보기

9. How AI is transforming analytics at Grab

   Grab이 분석 에이전트를 업무 흐름에 넣어 분석가의 역할과 처리량을 바꾸고 있다.

   출처: Grab Tech · 2026-08-01 · 원문 보기

10. Crowdsourced taxonomy verification: A feedback-driven framework for refining knowledge graph relationships via online search interactions

    Grab이 검색 이용자의 반응으로 지식 그래프의 분류 관계를 검증하는 방식을 제안했다.

    출처: Grab Tech · 2026-07-30 · 원문 보기

11. Agent platform (Part 1): How we help Grab build and run AI agents at scale

    Grab이 사내 지원 봇의 운영 문제를 바탕으로 에이전트 개발 프레임워크 LLM-Kit을 만들었다.

    출처: Grab Tech · 2026-07-24 · 원문 보기

12. Scaling Grab's Data Lake: Our journey to Apache Iceberg adoption

    Grab이 데이터 레이크를 Apache Iceberg로 전환해 쿼리 비용과 시간을 줄였다.

    출처: Grab Tech · 2026-07-10 · 원문 보기

13. Migrating Counter Service storage: Design choices and learnings

    Grab이 카운터 저장소를 Aerospike로 옮기며 데이터 모델과 마이그레이션 방식을 함께 개선했다.

    출처: Grab Tech · 2026-07-03 · 원문 보기

14. Scaling out Distroless adoption With AI

    Grab이 AI 에이전트와 중간 테스트를 활용해 Distroless 이미지 전환을 여러 서비스로 확장했다.

    출처: Grab Tech · 2026-06-22 · 원문 보기

15. Palana (Part 2): Architecting isolation, identity, and auditability for AI agents

    Grab의 Palana가 에이전트별 격리와 자격 증명·네트워크 통제를 Kubernetes에서 제공한다.

    출처: Grab Tech · 2026-06-21 · 원문 보기

자주 다루는 주제

• 관측성·장애 대응 (148편)
• 모바일 (72편)
• CI/CD·플랫폼 엔지니어링 (181편)
• 데이터 엔지니어링·분석 (208편)
• AI 연구·모델 공개 (483편)
• LLM 활용·프롬프트 (245편)
• AI 에이전트·MCP (536편)
• AI 운영·평가 (250편)
• 백엔드 설계·MSA (435편)
• 데이터베이스·캐시 (170편)
• 개발 생산성·테스트 (194편)