라인 기술 블로그 글 모음

최근 글

1. DEF CON CTF 2026 본선 참가기

   LY 보안 연구진이 연합팀으로 DEF CON CTF 2026 본선 3위를 달성했습니다.

   출처: 라인 · 2026-11-13 · 원문 보기

2. Flava MCP Hub가 걸어온 길: AI 시대를 위한 배관 공사

   라인이 사내 MCP 서버 운영 효율을 높이기 위한 플랫폼 Flava MCP Hub를 구축했습니다.

   출처: 라인 · 2026-10-26 · 원문 보기

3. AI로 E2E 회귀 테스트 자동화하기: ‘딸깍’을 파이프라인으로 바꾸기까지

   라인이 AI를 활용해 E2E 회귀 테스트를 자동화하고 테스트 범위를 2배로 확대했다.

   출처: 라인 · 2026-10-16 · 원문 보기

4. LLM이 만든 SQL을 믿고 실행하기까지: A2A 기반의 대화형 BI 애플리케이션 개발기

   LINE은 A2A 에이전트와 온톨로지 RAG, SQL 가드레일로 대화형 BI의 신뢰를 높였다.

   출처: 라인 · 2026-10-02 · 원문 보기

5. LLM에게 어디까지 맡길 것인가: AI 에이전트 기반 광고 분석 리포트 자동화

   LINE Ads가 계산과 해석을 나눈 에이전트로 광고 성과 리포트 생성을 자동화했다.

   출처: 라인 · 2026-09-18 · 원문 보기

6. AI를 전제로 다시 설계하다, Tech-Verse 2026 참관기

   Tech-Verse 2026에서 AI 도입의 성과는 모델보다 개발 환경과 작업 흐름 설계에 달렸다는 사례가 공유됐다.

   출처: 라인 · 2026-09-11 · 원문 보기

7. 장애 Alert의 원인을 스스로 찾다: SRE Observer 개발기

   LINE의 SRE Observer가 여러 관측 신호를 묶어 장애 원인과 대응안을 보고한다.

   출처: 라인 · 2026-09-04 · 원문 보기

8. LLM Wiki: 코드 기준으로 자동 최신화되는 도메인 지식 SSOT 만들기

   LINE이 코드 변경을 따라 최신화되는 LLM Wiki로 여러 서비스의 도메인 지식을 모았다.

   출처: 라인 · 2026-08-28 · 원문 보기

9. 일본어 상품 검색 정확도 높이기: Elasticsearch + Kuromoji에서 OpenSearch + Sudachi로

   LINE이 일본어 상품 검색을 개선하려고 Elasticsearch와 Kuromoji를 OpenSearch와 Sudachi로 바꿨다.

   출처: 라인 · 2026-08-21 · 원문 보기

10. 보안 업무를 위한 AI 에이전트 플랫폼 「SAGE」 개발기 1편: 판단은 사람에게 남기는 설계

    LINE Plus가 보안 담당자의 판단을 돕는 AI 에이전트 플랫폼 SAGE를 운영한다.

    출처: 라인 · 2026-08-18 · 원문 보기

11. 개인 AI 활용의 다음 단계는 무엇인가 - LY Corporation에서 AIDD 워크숍을 통해 살펴본 AIDD 조직 도입의 조건

    LY Corporation이 AIDD를 팀 업무에 적용할 조건을 검토하는 워크숍을 열었다.

    출처: 라인 · 2026-08-07 · 원문 보기

12. Grafana에서 자연어로 장애 원인을 분석하기: LLM 에이전트 기반 SRELens 개발기

    LY Corporation의 Home SRE 팀이 Grafana에서 자연어로 관측 데이터를 분석하는 SRELens를 만들었다.

    출처: 라인 · 2026-07-31 · 원문 보기

13. AI 에이전트를 위한 Android CLI: 대규모 모바일 개발 환경에 적용하기

    LINE이 Android CLI와 래퍼로 대규모 Android 개발의 에이전트 비용을 줄인다.

    출처: 라인 · 2026-07-30 · 원문 보기

14. 오픈챗 이름 및 설명 글로 유해성 판단하는 모델 개발하기

    LINE이 오픈챗 이름과 설명을 분류하는 Granite Guardian 기반 유해성 모델을 개발했다.

    출처: 라인 · 2026-07-16 · 원문 보기

15. 초당 100만 건, LINE 앱에 Apache Kafka 종단 간 암호화 적용기

    LINE이 최대 초당 100만 건 Kafka 토픽에 클라이언트 간 암호화를 무중단 적용했다.

    출처: 라인 · 2026-07-10 · 원문 보기

16. AI로 웹 엔지니어 없이 LINE 앱 안에서 그룹 영상 통화 서비스 만들기

    LINE Planet 팀이 LIFF와 PlanetKit으로 LINE 앱 안에서 그룹 영상 통화를 구현했다.

    출처: 라인 · 2026-07-02 · 원문 보기

17. 임베딩 안정화로 검색 리랭킹의 콜드 스타트 문제를 해결하다: LINE Part Time Jobs 적용 사례

    LINE Part Time Jobs가 일별 임베딩 공간을 정렬해 실시간 리랭킹의 데이터 불일치를 줄였다.

    출처: 라인 · 2026-06-26 · 원문 보기

18. 프롬프팅에서 워크플로로, AI로 프런트엔드 개발 생산성 끌어올리기

    LY Corporation은 프런트엔드 AI 개발을 계획·구현·검증 워크플로로 구성한다.

    출처: 라인 · 2026-06-26 · 원문 보기

19. AI 시대의 개발 능력은 검증력으로 결정된다, Flava API Gateway 개발 중 배운 빠른 검증과 로컬 환경 구성 전략

    LY Corporation이 스펙과 빠른 로컬 검증으로 코딩 에이전트를 개발 루프에 넣었다.

    출처: 라인 · 2026-06-25 · 원문 보기

20. AI 에이전트끼리 토론한다면? 멀티 에이전트 협업으로 재설계하는 개발 프로세스

    LY Corporation이 제안자와 도전자 에이전트를 토론시켜 이슈를 검증된 PR로 연결한다.

    출처: 라인 · 2026-06-25 · 원문 보기

21. Flava DBaaS 딥다이브: 아키텍처부터 마이그레이션, 그리고 미래까지

    LY Corporation의 Flava DBaaS가 쿠버네티스 기반 운영과 마이그레이션을 제공한다.

    출처: 라인 · 2026-06-24 · 원문 보기

22. 시멘틱 컨텍스트 OS 설계: 에이전트 시스템의 토큰 스터핑을 넘어

    LY Corporation이 에이전트의 컨텍스트를 분류하고 압축하는 런타임 설계를 제안했다.

    출처: 라인 · 2026-06-24 · 원문 보기

23. 총 용량 1EB 초과! 서로 역사가 다른 두 HDFS를 어떻게 연결할까? 데이터 플랫폼 연계 중 직면한 과제와 설계 결정

    LY Corporation이 1EB가 넘는 두 HDFS 플랫폼을 단계적으로 연결하는 운영·권한 구조를 설계했다.

    출처: 라인 · 2026-06-23 · 원문 보기

24. 프롬프트 튜닝을 수작업에서 AI 튜닝으로: 유전 알고리즘 기반 자동 최적화와 고속화

    LY Corporation이 GEPA로 Yahoo! JAPAN Search의 의료 답변 프롬프트를 자동 최적화했다.

    출처: 라인 · 2026-06-23 · 원문 보기

25. 분석 에이전트의 힘으로 분석을 하나로 연결하다! 전문 조직에서 도전하는 생성 AI 시대의 업무 혁신과 역할 전환

    LY Corporation이 PJ One Piece로 비즈니스 질문부터 데이터 분석까지 잇는 에이전트를 도입했다.

    출처: 라인 · 2026-06-22 · 원문 보기

26. 코드형 인프라(IaC)로 자동화에서 AI까지: OpenTofu와 ChatOps 도입기

    LINE Plus SRE 팀이 OpenTofu와 AI 에이전트로 사내 인프라 변경을 자동화했다.

    출처: 라인 · 2026-06-22 · 원문 보기

27. ID-JAG The Hard Way: 실패로 배우는 AI 에이전트 보안 핸즈온

    Athenz와 Keycloak으로 ID-JAG 기반 에이전트 위임 인가를 실습한다.

    출처: 라인 · 2026-06-17 · 원문 보기

28. 레거시 프로젝트에서 AI 드리븐 프로젝트로 전환, AX 로드맵

    라인이 보안 준비부터 AI 코드 리뷰까지 확장하는 AX 4단계 로드맵을 제안했다.

    출처: 라인 · 2026-06-10 · 원문 보기

29. ODW #8: Slack MCP로 사고 대응과 FAQ 생성 작업 속도를 높이는 실습형 사내 워크숍 후기

    LY Corporation이 Slack MCP 워크숍에서 문의와 장애 대화를 문서로 정리하는 흐름을 실습했다.

    출처: 라인 · 2026-05-29 · 원문 보기

30. 도쿄에서 후쿠오카까지, 현장에서 답을 찾다 - CS InquiryChat 도입기

    LINE MessagingHub가 데마에칸의 고객 상담 채팅을 자체 서비스 InquiryChat으로 전환했다.

    출처: 라인 · 2026-05-28 · 원문 보기

자주 다루는 주제

• 보안·인증 (235편)
• AI 에이전트·MCP (536편)
• CI/CD·플랫폼 엔지니어링 (181편)
• 개발 생산성·테스트 (194편)
• AI 운영·평가 (250편)
• LLM 활용·프롬프트 (245편)
• 데이터 엔지니어링·분석 (208편)
• 조직·문화·커리어 (285편)
• 관측성·장애 대응 (148편)
• 백엔드 설계·MSA (435편)
• RAG·검색 (141편)
• AI 코딩 도구 (248편)
• 모바일 (72편)
• 모델 학습·파인튜닝 (251편)
• 메시징·스트리밍 (58편)
• 프론트엔드 (137편)
• 데이터베이스·캐시 (170편)
• 쿠버네티스·컨테이너 (127편)