Spotify Engineering 기술 블로그 글 모음

최근 글

1. AI Product Management at Spotify: A View From Three Angles

   Spotify가 연구, 모델, 경험의 세 계층으로 구분된 AI 제품 관리 체계를 공개했습니다.

   출처: Spotify Engineering · 2026-11-09 · 원문 보기

2. Advancing Generative Recommendation Inference: our collaboration with NVIDIA on TensorRT LLM

   스포티파이가 NVIDIA와 협력해 TensorRT-LLM에 빔 서치와 스코어링 기능을 구현했다.

   출처: Spotify Engineering · 2026-10-16 · 원문 보기

3. Introducing: Spotify Technology. Proven at Spotify, now yours.

   스포티파이가 내부 R&D 도구들을 통합한 Spotify Technology 플랫폼을 출시했다.

   출처: Spotify Engineering · 2026-10-08 · 원문 보기

4. AI Changed How Spotify Builds. What We Learned (and Fixed) About Quality at Higher Velocity

   Spotify는 AI 개발 속도에 맞춰 배포 검증과 서비스 품질 관리도 강화했다.

   출처: Spotify Engineering · 2026-09-16 · 원문 보기

5. Why Spotify Is Not Using Bayesian A/B Testing

   Spotify는 베이지안 실험의 이점보다 추론 방식 이원화의 운영 비용이 크다고 판단했다.

   출처: Spotify Engineering · 2026-09-08 · 원문 보기

6. Portal by Spotify cut my Claude Code token usage by 90%

   Spotify 엔지니어가 대량 파일 읽기와 코드 생성을 Portal의 저렴한 모델로 분리했다.

   출처: Spotify Engineering · 2026-09-03 · 원문 보기

7. Spotify’s Backstage Portal cut my Claude Code token usage by 90%

   Spotify 엔지니어가 반복적인 파일 읽기와 코드 생성을 저가 모델로 보내 토큰을 줄였다.

   출처: Spotify Engineering · 2026-09-03 · 원문 보기

8. When Can LLMs Replace Humans in A/B Tests?

   Spotify 연구팀이 LLM 예측을 사람 반응의 대리값으로 쓸 수 있는 조건을 실험 데이터로 검토했다.

   출처: Spotify Engineering · 2026-08-13 · 원문 보기

9. Indexing the Data Lake for Online Point Queries

   Spotify가 데이터 레이크의 Parquet 파일을 키 기반으로 빠르게 조회하는 RAP 방식을 제안했다.

   출처: Spotify Engineering · 2026-07-27 · 원문 보기

10. Content Ingestion & Podcast Video Incident Report

    Spotify가 용량 부족으로 발생한 동영상 팟캐스트 게시 지연과 재발 방지책을 공개했다.

    출처: Spotify Engineering · 2026-07-20 · 원문 보기

11. How Spotify Deployed Kong's AI Gateway to Power Generative AI at Scale

    Spotify가 Kong AI Gateway로 여러 팀의 LLM 연결과 안전 관리를 통합했다.

    출처: Spotify Engineering · 2026-07-14 · 원문 보기

12. Encoding Your Domain Expert: The Context Layer Behind Spotify's Data Assistant

    Spotify가 도메인 전문가가 관리하는 데이터 맥락으로 AI 질의의 신뢰성을 높였다.

    출처: Spotify Engineering · 2026-06-10 · 원문 보기

13. Coding Is No Longer the Constraint: Scaling Developer Experience to Teams and Agents at Spotify

    Spotify가 AI 코딩 에이전트 Honk와 개발 플랫폼을 결합해 대규모 변경을 자동화했다.

    출처: Spotify Engineering · 2026-06-03 · 원문 보기

14. Better Experiments with LLM Evals — A funnel, not a fork

    Spotify가 LLM 평가를 A/B 테스트 앞뒤에 배치해 후보 선별과 평가기 보정을 함께하는 방식을 제안했다.

    출처: Spotify Engineering · 2026-05-18 · 원문 보기

15. Building a Natural Language Interface to the Spotify Ads API with Claude Code Plugins

    Spotify가 Claude Code 플러그인으로 Ads API 캠페인 생성을 자연어로 연결했다.

    출처: Spotify Engineering · 2026-05-01 · 원문 보기

16. Background Coding Agents: Supercharging Downstream Consumer Dataset Migrations (Honk, Part 4)

    Spotify가 코딩 에이전트 Honk로 데이터셋 마이그레이션 PR 240개를 자동 생성했다.

    출처: Spotify Engineering · 2026-04-22 · 원문 보기

17. Let’s Talk Agentic Development: Spotify x Anthropic Live

    Spotify와 Anthropic이 기업 규모의 Agent 개발과 책임·검토 방식을 논의했다.

    출처: Spotify Engineering · 2026-04-06 · 원문 보기

18. Inside the Archive: The Tech Behind Your 2025 Wrapped Highlights

    Spotify가 청취 기록을 바탕으로 2025 Wrapped Archive 보고서 14억 건을 미리 생성했다.

    출처: Spotify Engineering · 2026-03-12 · 원문 보기

19. Our Multi-Agent Architecture for Smarter Advertising

    Spotify가 여러 AI 에이전트로 광고 미디어 계획을 몇 초 만에 생성한다.

    출처: Spotify Engineering · 2026-02-19 · 원문 보기

20. How We Release the Spotify App: A Look Under the Hood (Part 2)

    Spotify가 릴리스 대시보드와 자동 진행 서비스를 만들어 앱 배포 주기를 줄였다.

    출처: Spotify Engineering · 2026-02-09 · 원문 보기

21. Congratulations to the recipients of the 2025 Spotify FOSS Fund

    Spotify가 2025 FOSS Fund에서 FFmpeg, MSW, Xiph.org를 지원한다.

    출처: Spotify Engineering · 2026-01-22 · 원문 보기

22. Why We Use Separate Tech Stacks for Personalization and Experimentation

    Spotify가 개인화 시스템을 만들고 평가하는 기술 스택을 분리해 각자의 확장성을 높였다.

    출처: Spotify Engineering · 2026-01-07 · 원문 보기

23. Background Coding Agents: Predictable Results Through Strong Feedback Loops (Part 3)

    Spotify가 자동 검증기와 LLM 심사자를 결합해 대규모 코드 변경 에이전트의 신뢰성을 높였다.

    출처: Spotify Engineering · 2025-12-09 · 원문 보기

24. Background Coding Agents: Context Engineering (Part 2)

    Spotify가 수천 저장소의 코딩 에이전트를 운영하며 작업 맥락과 도구를 설계한 경험을 공유했다.

    출처: Spotify Engineering · 2025-11-24 · 원문 보기

자주 다루는 주제

• LLM 활용·프롬프트 (245편)
• AI 운영·평가 (250편)
• LLM 서빙·추론 (247편)
• AI 연구·모델 공개 (483편)
• CI/CD·플랫폼 엔지니어링 (181편)
• 개발 생산성·테스트 (194편)
• AI 코딩 도구 (248편)
• 데이터 엔지니어링·분석 (208편)
• 관측성·장애 대응 (148편)
• RAG·검색 (141편)
• AI 에이전트·MCP (536편)
• 데이터베이스·캐시 (170편)
• 조직·문화·커리어 (285편)