AWS 기술 블로그 글 모음

최근 글

1. 데이터 사이언티스트 없이 수요 예측 자동화, 다이닝브랜즈그룹의 Amazon SageMaker Canvas 활용기

   다이닝브랜즈그룹이 데이터 사이언티스트 없이 Amazon SageMaker Canvas로 식자재 수요 예측을 자동화했습니다.

   출처: AWS · 2026-11-12 · 원문 보기

2. KB증권 AI 에이전트는 어떻게 최적의 모델을 선택할까? – Amazon Bedrock 기반 Context Tier-Routing

   KB증권이 Amazon Bedrock 기반 Context Tier-Routing으로 AI 에이전트 비용과 응답 시간을 줄였습니다.

   출처: AWS · 2026-11-12 · 원문 보기

3. AV 3.0과 데이터 플라이휠: 자율주행의 승부처가 모델에서 데이터 파이프라인의 회전 속도로 옮겨 가는 이유 (1부)

   AWS와 NVIDIA가 자율주행 3.0을 위한 데이터 파이프라인 참조 아키텍처를 공개했습니다.

   출처: AWS · 2026-11-12 · 원문 보기

4. AWS를 활용한 CMMC Level 2 인증 준비: 국내 방산 기업을 위한 안내

   AWS 환경에서 CMMC Level 2 인증을 준비하는 국내 방산 기업을 위한 가이드를 제공합니다.

   출처: AWS · 2026-11-11 · 원문 보기

5. 유진그룹의 온톨로지 여정: Amazon Neptune과 Amazon Bedrock으로 건자재 유통 데이터를 지식 그래프로 전환하기

   유진그룹이 Amazon Neptune과 Bedrock을 활용해 건자재 유통 RDBMS를 지식 그래프로 전환했습니다.

   출처: AWS · 2026-11-10 · 원문 보기

6. 게임듀오가 Amazon EC2 기반 ClickStack으로 게임 서버 관측성 비용을 절반 이하로 줄인 방법

   게임듀오가 ClickStack을 도입해 관측 비용을 50% 절감하고 보존 기간을 12배 늘렸습니다.

   출처: AWS · 2026-11-10 · 원문 보기

7. 스마일게이트의 MS SQL 데이터베이스 현대화 – AWS Transform for SQL Server와 Claude Code의 하이브리드 전략

   스마일게이트가 AWS Transform과 Claude Code를 활용해 STOVE 상점 DB를 Aurora PostgreSQL로 전환했습니다.

   출처: AWS · 2026-11-09 · 원문 보기

8. PennyLane을 활용한 Amazon Braket에서의 Max-Cut 문제의 해결 (2부) – 세 가지 실행 방식 비교

   Amazon Braket에서 PennyLane을 활용해 Max-Cut 문제를 해결하는 세 가지 실행 방식과 성능 특성을 비교했습니다.

   출처: AWS · 2026-11-09 · 원문 보기

9. 하나의 플랫폼으로 두 가지 에이전트 런타임 운영하기: 웅진씽크빅의 Amazon Bedrock AgentCore 및 Amazon EKS 기반 플랫폼 구축기

   웅진씽크빅이 AgentCore와 EKS를 결합한 사내 AI 에이전트 플랫폼 구축기를 공개했습니다.

   출처: AWS · 2026-11-09 · 원문 보기

10. 인코어드의 AWS HPC 환경에서 WRF 실행하기 [2부: MPI/OpenMP 하이브리드 병렬화 튜닝 심층 분석]

    인코어드가 AWS HPC 환경에서 WRF 기상 시뮬레이션의 MPI와 OpenMP 병렬화 비율을 튜닝한 결과를 공개했습니다.

    출처: AWS · 2026-11-06 · 원문 보기

11. Amazon Bedrock Managed Agents: OpenAI 에이전트를 AWS에서 운영하는 방법

    Amazon Bedrock Managed Agents가 OpenAI 에이전트의 실행 루프와 상태 관리를 자동화합니다.

    출처: AWS · 2026-11-04 · 원문 보기

12. Amazon Bedrock Guardrails로 Claude Enterprise에 조직의 DLP 정책 적용하기

    AWS가 Claude Enterprise에 Bedrock Guardrails를 연동하여 한국형 DLP 정책을 적용하는 아키텍처를 공개했습니다.

    출처: AWS · 2026-11-03 · 원문 보기

13. AWS에서 AI 에이전트 실행 환경 격리하기 4부: Amazon Bedrock AgentCore Runtime, 관리형 샌드박스의 동작과 선택 기준

    AWS가 Amazon Bedrock AgentCore Runtime의 관리형 microVM 격리 동작과 비용 효율성을 공개했습니다.

    출처: AWS · 2026-11-03 · 원문 보기

14. 티맵모빌리티의 기존 운영 워크플로우와 AWS DevOps Agent를 연계한 AIOps 구축 사례

    티맵모빌리티가 AWS DevOps Agent를 활용해 장애 원인 분석을 자동화한 AIOps 체계를 구축했습니다.

    출처: AWS · 2026-11-02 · 원문 보기

15. Amazon EKS GitOps를 통한 Amazon Bedrock AgentCore 배포 파이프라인 구성하기

    AWS가 EKS와 GitOps를 활용한 Amazon Bedrock AgentCore 배포 파이프라인 구성 방식을 공개했습니다.

    출처: AWS · 2026-11-02 · 원문 보기

16. CJ올리브네트웍스의 LLM Gateway 구축 – 모델 접근, 비용 통합 관리

    CJ올리브네트웍스가 비용과 보안을 통합 관리하는 LLM 게이트웨이를 구축했습니다.

    출처: AWS · 2026-11-02 · 원문 보기

17. AWS에서 AI 에이전트 실행 환경 격리하기 3부: 에이블리의 Amazon EKS 기반 Agent Sandbox 운영 사례

    에이블리가 Amazon EKS와 Agent Sandbox, Karpenter를 결합해 AI Builder 작업환경의 생성·중단·재개·만료를 자동화한 운영 사례를 공개했습니다.

    출처: AWS · 2026-11-02 · 원문 보기

18. CJ대한통운 해외 IDC의 AWS 전환기 2편: 컷오버와 안정화

    CJ대한통운이 해외 IDC 인프라를 AWS로 이전하며 컷오버와 안정화를 마쳤습니다.

    출처: AWS · 2026-10-30 · 원문 보기

19. CJ대한통운 해외 IDC의 AWS 전환기 1편: 의존성 분석과 랜딩존 설계

    CJ대한통운이 해외 거점 IDC를 AWS로 이전하며 의존성 분석과 랜딩존을 설계했습니다.

    출처: AWS · 2026-10-30 · 원문 보기

20. AWS Lambda Web Functions 실전 가이드 2부: Amazon Bedrock AgentCore Runtime V2 에이전트를 위한 BFF 구성

    AWS가 Lambda Web Functions와 AgentCore Runtime V2를 활용한 AI 에이전트 BFF 구축 가이드를 공개했습니다.

    출처: AWS · 2026-10-29 · 원문 보기

21. AWS Lambda Web Functions 실전 가이드 1부: 실행 모델, 과금, Amazon CloudFront 오리진 구성

    AWS가 표준 HTTP 서버를 지원하고 활성 CPU만 과금하는 Lambda Web Functions를 출시했습니다.

    출처: AWS · 2026-10-29 · 원문 보기

22. Amazon MSK Express Broker에서 Kafka 트랜잭션 워크로드를 최적화하는 방법

    Amazon MSK Express 브로커에서 Kafka 트랜잭션 워크로드 성능을 최적화하는 방법을 다룹니다.

    출처: AWS · 2026-10-28 · 원문 보기

23. ParallelCluster 잘 쓰고 있는데, 왜 AWS PCS인가? (2부) — 워크로드별 적용과 전환 실전 가이드

    AWS가 ParallelCluster의 운영 부담을 줄인 관리형 Slurm 서비스 PCS의 활용 가이드를 공개했습니다.

    출처: AWS · 2026-10-27 · 원문 보기

24. 기존 LangGraph 워크플로우를 Amazon Bedrock AgentCore Runtime으로: 아이지에이웍스 클레어의 프로덕션 이관과 운영 경험

    아이지에이웍스가 클레어 에이전트를 Amazon Bedrock AgentCore Runtime으로 이관하여 성능과 운영 효율을 높였습니다.

    출처: AWS · 2026-10-26 · 원문 보기

25. 아이지에이웍스 클레어의 Agentic AI PoC 여정: Amazon Bedrock AgentCore로 설계하고 평가하기

    아이지에이웍스가 Amazon Bedrock AgentCore 기반 에이전틱 AI PoC를 수행했습니다.

    출처: AWS · 2026-10-26 · 원문 보기

26. Search OS의 SEO와 GEO 최적화 솔루션: Amazon EKS와 Amazon CloudFront로 구축한 상품 콘텐츠 구조화 시스템

    Search OS가 AWS 인프라를 활용해 이커머스 상품 정보를 SEO와 GEO에 최적화하는 시스템을 구축했습니다.

    출처: AWS · 2026-10-26 · 원문 보기

27. Pennylane을 활용한 Amazon Braket에서의 maxcut 문제의 해결 (1부) – Max-Cut 개념 및 QAOA 구현

    Amazon Braket과 PennyLane을 사용하여 Max-Cut 문제를 해결하는 QAOA 알고리즘 구현 방법을 설명합니다.

    출처: AWS · 2026-10-23 · 원문 보기

28. W컨셉, AWS Transform과 Kiro로 .NET 10까지 대규모 현대화 여정

    W컨셉이 AWS 도구와 Kiro를 활용해 160만 라인의 .NET 코드를 7주 만에 현대화했다.

    출처: AWS · 2026-10-23 · 원문 보기

29. 셀프 호스팅 Grafana 알림으로 AWS DevOps Agent의 인시던트 자동 조사 시작하기

    셀프 호스팅 Grafana 알림을 활용해 AWS DevOps Agent의 인시던트 자동 조사를 구성합니다.

    출처: AWS · 2026-10-22 · 원문 보기

30. AI 에이전트 시대의 기업 토큰 경제학: 비용 방정식으로 측정하고 Amazon Bedrock에서 줄이기

    에이전트 도입으로 급증하는 AI 토큰 비용을 관리하기 위한 측정 체계와 최적화 방안을 제시했다.

    출처: AWS · 2026-10-20 · 원문 보기

자주 다루는 주제

• AI 운영·평가 (250편)
• 클라우드 아키텍처 (250편)
• RAG·검색 (141편)
• 백엔드 설계·MSA (435편)
• 데이터베이스·캐시 (170편)
• AI 코딩 도구 (248편)
• AI 연구·모델 공개 (483편)
• AI 에이전트·MCP (536편)
• 쿠버네티스·컨테이너 (127편)
• GPU·AI 인프라 (194편)
• LLM 서빙·추론 (247편)
• 보안·인증 (235편)
• LLM 활용·프롬프트 (245편)
• 메시징·스트리밍 (58편)
• 관측성·장애 대응 (148편)