Throwing Out The Phonebook
Fly.io가 사내 비공개 네트워크 6PN의 전역 동기화 문제를 해결하기 위해 VXLAN 기반 지연 조회 구조로 재설계했습니다.
클라우드 아키텍처 주제의 기술 블로그 글 250편. 클라우드 서비스 설계, 서버리스, 네트워크, 비용 최적화.
Fly.io가 사내 비공개 네트워크 6PN의 전역 동기화 문제를 해결하기 위해 VXLAN 기반 지연 조회 구조로 재설계했습니다.
다이닝브랜즈그룹이 데이터 사이언티스트 없이 Amazon SageMaker Canvas로 식자재 수요 예측을 자동화했습니다.
PlanetScale이 Heroku Postgres의 테라바이트급 데이터를 가동 중단 없이 이전하는 Heroku Migrator v2.0을 공개했습니다.
출처: PlanetScale · · 원문 보기
허깅페이스 조직의 사용 요금을 구글 클라우드 계정으로 통합 결제할 수 있게 되었습니다.
출처: Hugging Face · · 원문 보기
Fly.io가 Linux 커널 취약점 CVE-2026-99999 대응을 위해 10시간 동안 전사 호스트를 재부팅했습니다.
드롭박스가 토이 프로젝트에서 발전시킨 샌드박스 기반 AI 에이전트 아키텍처를 공개했습니다.
출처: Dropbox Tech · · 원문 보기
PlanetScale이 네트워크 스토리지의 지연 시간을 제거하여 데이터베이스 성능을 극대화하는 로컬 NVMe 기반 아키텍처를 분석했습니다.
출처: PlanetScale · · 원문 보기
Nextcloud가 Olmo 3 모델을 도입해 최고 등급의 윤리적 AI 평가를 받았습니다.
CJ올리브네트웍스가 비용과 보안을 통합 관리하는 LLM 게이트웨이를 구축했습니다.
CJ대한통운이 해외 IDC 인프라를 AWS로 이전하며 컷오버와 안정화를 마쳤습니다.
네이버클라우드 팀이 OpenKruise SidecarSet으로 데이터베이스 사이드카를 선언적으로 관리한 경험을 공유합니다.
AWS가 표준 HTTP 서버를 지원하고 활성 CPU만 과금하는 Lambda Web Functions를 출시했습니다.
Amazon MSK Express 브로커에서 Kafka 트랜잭션 워크로드 성능을 최적화하는 방법을 다룹니다.
Google이 LangGraph와 GCP를 활용해 멀티 에이전트 기반 커머스 프로토타입을 구축했습니다.
출처: Google Developers · · 원문 보기
Search OS가 AWS 인프라를 활용해 이커머스 상품 정보를 SEO와 GEO에 최적화하는 시스템을 구축했습니다.
25卒合同AWS勉強会#4で発表されたハッカソン環境からCI/CDまでの6つの事例が紹介されました。
Amazon Braket과 PennyLane을 사용하여 Max-Cut 문제를 해결하는 QAOA 알고리즘 구현 방법을 설명합니다.
W컨셉이 AWS 도구와 Kiro를 활용해 160만 라인의 .NET 코드를 7주 만에 현대화했다.
Fly.io가 에이전트의 인프라 관리를 돕는 Fly MCP 서버를 출시했습니다.
넷플릭스가 멀티텐넌트 Titus 컨테이너 플랫폼에 VM 수준의 격리를 제공하는 싱글텐던트 모드를 도입했다.
출처: Netflix TechBlog · · 원문 보기
넷플릭스가 컨테이너 플랫폼 Titus에 VM 수준의 격리를 제공하는 싱글 테넌트 모드를 도입했다.
출처: Netflix TechBlog · · 원문 보기
플렉스팀이 인프라 팀 이름을 DevOps 대신 Cloud Platform으로 정한 이유를 설명한다.
왓챠가 쿠버네티스 인코딩 환경에서 수식 모델을 세워 비용과 시간을 최적화했습니다.
Fly.io가 객체 스토리지 기반의 새로운 블록 장치 SBD를 공개했습니다.
구글 클라우드가 실시간 장애를 스스로 진단하고 패치하는 자가 진화형 AI 에이전트 구조를 공개했다.
출처: Google Developers · · 원문 보기
Google Cloud API Gateway가 실시간 AI 응답 처리를 위한 스트리밍 기능을 출시했다.
출처: Google Developers · · 원문 보기
깃허브가 대규모 에이전트 트래픽 대응을 위해 참조 단위 정족수와 객체 저장소 기반 아키텍처로 이전한다.
출처: GitHub Engineering · · 원문 보기
NVIDIA가 에이전트와 OpenUSD를 활용해 AI 공장 디지털 튄을 구축하는 워크플로를 공개했다.
출처: NVIDIA Technical Blog · · 원문 보기
엔비디아가 공장에서 사전 통합 및 검증을 거치는 AI 공장 구축 모델 DSX POD를 공개했다.
출처: NVIDIA Technical Blog · · 원문 보기
에이전트 도입으로 급증하는 AI 토큰 비용을 관리하기 위한 측정 체계와 최적화 방안을 제시했다.