꿈꾸던 AI가 되었어요 - Anthropic 꿈꾸기(dreaming) 글을 우리 개발 환경에 적용하기
Anthropic이 에이전트 메모리를 오프라인에서 정제하는 꿈꾸기 메커니즘과 실전 적용 방안을 공개했습니다.
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DEVOCEAN 기술 블로그 글 모음
DEVOCEAN에서 발행한 기술 블로그 글 56편의 한 줄 요약 모음입니다. 블로그: https://devocean.sk.com/tech
최근 글
블로그 발행 MCP를 직접 만들며 확인한 AI 에이전트 실무 원칙 - 구성요소부터 사람 승인까지
SK텔레콤 개발자가 MCP를 활용해 블로그 발행 에이전트를 구축하며 실무 원칙을 정리했습니다.
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우리 아이가 달라졌어요: 텍스트에 워터마크를 어떻게 넣을까
LLM 텍스트 워터마크 기술의 원리와 이것이 실무 문서 작성에 미치는 영향을 분석한다.
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Jev로 AI 글 냄새 잡기 - 판정 모델을 교정 파이프라인 세 곳에 붙인 기록
원고 교정과 발행 점검 세 곳에 판정 모델 Jev를 적용했다.
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쿠버네티스로 여는 AI 추론 인프라
쿠버네티스가 KV 캐시를 고려한 추론 라우팅과 대규모 모델 운영의 기반으로 쓰인다.
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Apache Airflow 3.x 무엇이 달라졌고, 어디로 가고 있는가?
Apache Airflow 3.x가 실행 구조와 스케줄링 모델을 넓혀 워크플로 오케스트레이션으로 이동한다.
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Vision Transformer 구현 — TensorFlow/Keras로 손글씨(MNIST) 분류하기
TensorFlow/Keras로 MNIST 손글씨를 패치 기반 Vision Transformer로 분류한다.
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WAF 자동 차단 에이전트 개발기 - 공격자가 차단 대상을 고를 수 있었던 이유
DEVOCEAN이 관제 티켓의 공격자 IP를 AWS WAF에 등록하는 에이전트를 만들었다.
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Claude Code Dynamic Workflow 쉽게 이해하기
Claude Code Dynamic Workflow가 JavaScript로 에이전트 실행 순서와 병렬 작업을 조정한다.
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VLM을 이용한 시각적 문서 검색: ColPali와 ColQwen
ColPali와 ColQwen이 문서 페이지 이미지를 다중 벡터로 검색해 시각 정보를 찾는다.
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LLM의 thinking_token_budget은 어떤 역할을 하는가?
vLLM의 thinking_token_budget은 모델의 추론 토큰 사용량에 상한을 둔다.
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AI 에이전트에게 일을 맡기는 두 가지 방식
AI 에이전트 자율 실행과 고정 워크플로의 통제 차이를 설명한다.
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벡터DB를 걷어내고 유사글 추천 되살리기 — 임베딩 배치 Agent 개발기
DEVOCEAN이 유사 글 추천을 MySQL 임베딩 저장과 일일 배치로 되살렸다.
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claude code의 reasoning effort는 vllm에도 효과가 있는가?
vLLM은 Claude Code의 reasoning effort를 GLM 프롬프트 지시로 변환한다.
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벤치마크, 경량 런타임, 운영 자동화가 만나는 지점
이번 주 기술 사례가 품질 측정과 운영 통제를 재현 가능하게 만드는 흐름을 묶었다.
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AI 성능 평가, 조직 흡수 역량, IaC 자동화, 데이터 아카이빙
개발 조직의 AI 성과를 평가·추적·복구 체계로 뒷받침하는 흐름을 정리했다.
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공공기관의 AI 전환, AX Readiness Check로 ‘무분별 도입’에서 ‘실행 가능한 로드맵’으로
공공기관의 AI 전환은 도입 준비도를 진단하고 운영 기반부터 단계적으로 갖춰야 한다.
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말하지 않고 만들었다 — AX를 코드로 구현한 6개월의 기록
한 개발자가 6개월 동안 AI 코칭·지식·콘텐츠·거버넌스 시스템을 직접 구축했다.
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LLM은 언제 ＂모른다＂고 말해야 하는가
두 연구팀이 LLM의 기권 능력을 정확도와 별도로 평가해야 한다고 보였다.
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Apache Airflow 3.x Dag Parsing 최적화 체크리스트
Airflow 3.x DAG 파싱 지연을 메트릭·프로세스 수·파일 제외 규칙으로 진단한다.
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Git 커밋 로그로 주간 업무 정리 자동화하기 — Obsidian + Confluence + Claude Code
Git 커밋 로그를 Obsidian 주간 노트와 Confluence 페이지로 자동 발행한다.
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HPC를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서 Part 3 - 8단계로 완성하는 클러스터
온프레미스 HPC는 하드웨어부터 사용자 관리까지 의존성에 맞춰 구성하고 자동화해야 한다.
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Claude Code와 함께한 웹 성능 개선 이야기
Claude Code 에이전트로 THub의 SQL 취약점과 조회 병목을 찾아 개선했다.
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EfficientDet-Lite0 모델을 활용한 실시간 객체 탐지 (Raspberry Pi 5)
Raspberry Pi 5에서 TensorFlow Lite와 EfficientDet-Lite0로 카메라 객체 탐지를 구현한다.
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보안 검수, 이제 AWS Security Agent로 자동화 하자!
AWS Security Agent가 설계 검토부터 침투 테스트까지 보안 점검을 자동화한다.
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AWS CDK로 구축하는 Vision AI 모델 서빙 파이프라인 실전 가이드
VAIaaS는 AWS CDK로 이미지 분석 모델의 API, 추론 엔드포인트, 운영 구성을 코드로 관리한다.
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Palantir FDE: 소프트웨어를 “만드는 것”에서 “작동시키는 것”으로의 전환
Palantir의 FDE는 데이터와 애플리케이션을 고객 조직의 실제 운영에 연결하는 엔지니어 역할이다.
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HPC를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서 Part 2.
Slurm의 데몬 구조와 자원 정책을 이해하면 HPC 작업을 안전하게 제출하고 추적할 수 있다.
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Codex 플러그인 열풍: Slack부터 Figma까지, 개발 워크플로우의 재탄생
Codex 플러그인으로 Slack·Figma·Notion 등 협업 도구를 자연어 작업 흐름에 연결하는 구상을 소개한다.
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AWS Bedrock Converse API와 도구 활용: 멀티 모델 에이전트 구현하기
Bedrock Converse API와 Streamlit, AWS Lambda를 연결해 여러 모델이 도구를 쓰는 에이전트를 구현했다.
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자주 다루는 주제
- AI 에이전트·MCP (536편)
- LLM 활용·프롬프트 (245편)
- AI 연구·모델 공개 (483편)
- LLM 서빙·추론 (247편)
- AI 운영·평가 (250편)
- AI 코딩 도구 (248편)
- 쿠버네티스·컨테이너 (127편)
- 데이터 엔지니어링·분석 (208편)
- 멀티모달·비전·음성 (227편)
- 보안·인증 (235편)
- RAG·검색 (141편)
- CI/CD·플랫폼 엔지니어링 (181편)
- 개발 생산성·테스트 (194편)
- GPU·AI 인프라 (194편)
- 백엔드 설계·MSA (435편)
- 온디바이스·엣지 AI (87편)
- 클라우드 아키텍처 (250편)
- 조직·문화·커리어 (285편)