That Which We CAN Do: Sustainability in a World of AI
Etsy가 AI 도입에 따른 환경 발자국을 측정하고 줄이기 위해 수립한 지속 가능한 엔지니어링 전략을 공개했습니다.
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Etsy Engineering에서 발행한 기술 블로그 글 10편의 한 줄 요약 모음입니다. 블로그: https://www.etsy.com/codeascraft
Etsy가 AI 도입에 따른 환경 발자국을 측정하고 줄이기 위해 수립한 지속 가능한 엔지니어링 전략을 공개했습니다.
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Etsy 엔지니어링 팀이 카프카 스트리밍 애플리케이션 개발을 자동화하는 에이전트 스킬을 도입했습니다.
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Etsy가 강화학습을 활용해 구매자 행동 데이터 기반으로 상품의 고유 특징을 요약하는 모델을 구축했습니다.
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Etsy가 광고 검색 순위 모델에 MMoE와 장바구니 추가 보조 태스크를 도입했습니다.
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Etsy가 16년 동안 운영해 온 자체 샤딩 인프라를 Vitess vindex 기반으로 성공적으로 이전했습니다.
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Etsy가 LLM을 활용한 의미론적 관련성 평가 및 강화 프레임워크를 도입해 검색 품질을 개선했습니다.
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Etsy가 머신러닝 예측 기반 공변량을 도입한 CUPAC으로 실험 기간을 평균 3일 단축했습니다.
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Etsy가 Speculation Rules API를 활용해 검색 페이지에서 상품 상세 페이지를 미리 가져오는 방식을 도입했습니다.
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Etsy가 LLM을 활용해 비정형 상품 정보를 구조화된 속성 데이터로 변환한 파이프라인 구축 사례를 공개했습니다.
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Etsy가 실험자가 직접 세분화를 정의할 수 있는 도구를 도입해 분석 효율을 높였습니다.
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