Google Developers 기술 블로그 글 모음

최근 글

1. Catch Go bugs that fuzzing misses with Gemini and a constraint solver

   Gemini와 Z3 해결사를 결합해 Go 퍼징이 놓치는 경계 검사 버그를 찾는 방법이 공개되었습니다.

   출처: Google Developers · 2026-11-12 · 원문 보기

2. How Agent Anomaly Detection scores on benchmarks we didn't write

   구글이 5종의 제3자 벤치마크를 통해 Agent Anomaly Detection의 탐지 성능을 검증했습니다.

   출처: Google Developers · 2026-11-12 · 원문 보기

3. A2UI 1.0: Build delightful, fast, reliable, agentic experiences

   구글이 생성형 UI를 위한 개방형 프로토콜 A2UI 1.0 정식 버전을 출시했습니다.

   출처: Google Developers · 2026-11-11 · 원문 보기

4. On-Device Speech Recognition and Text-to-Speech in Google AI Edge Gallery

   구글이 AI Edge Gallery에 온디바이스 음성 인식 및 합성 기능을 도입하여 오프라인 AI 앱 개발을 지원합니다.

   출처: Google Developers · 2026-11-10 · 원문 보기

5. Announcing Long-Context Training on TPUs with MaxText Context Parallelism

   구글이 MaxText v0.2.4를 통해 TPU 기반의 수천만 토큰 문맥 학습 지원을 발표했습니다.

   출처: Google Developers · 2026-11-09 · 원문 보기

6. From prompt to app: Build with Google Maps in AI Studio

   구글이 AI 스튜디오에서 자연어 프롬프트로 구글 맵스 연동 앱을 빌드하는 기능을 공개했습니다.

   출처: Google Developers · 2026-11-09 · 원문 보기

7. What is Pathways? Single-controller training for large models

   구글이 대규모 모델 학습용 분산 컴퓨팅 시스템 Pathways의 구글 클라우드 공식 출시를 발표했습니다.

   출처: Google Developers · 2026-11-09 · 원문 보기

8. Agent Distraction

   구글 개발자들이 코드베이스 내 오래된 TODO 주석이 AI 에이전트의 딴길 새기를 유발하는 원인임을 분석하고 해결책을 제시했습니다.

   출처: Google Developers · 2026-11-06 · 원문 보기

9. Cost per task: Using cheap classifiers to route across Gemini models and thinking levels

   구글이 분류기를 활용해 제미나이 모델의 작업당 비용을 최적화하는 실험 결과를 공유했습니다.

   출처: Google Developers · 2026-11-03 · 원문 보기

10. DevFest is back!

    구글 개발자 그룹이 주관하는 연례 개발자 행사 DevFest가 2026년 하반기에 개최됩니다.

    출처: Google Developers · 2026-10-30 · 원문 보기

11. Build Generative UI Apps with A2UI & CopilotKit Agents

    구글 개발자 블로그에서 A2UI와 CopilotKit을 활용한 생성형 UI 앱 구축 방법을 소개했습니다.

    출처: Google Developers · 2026-10-29 · 원문 보기

12. Smaller apps and faster GPU inference with LiteRT in Google Play services

    구글 플레이 서비스의 LiteRT가 향상된 GPU 추론 기능과 함께 대규모 업데이트를 공개했습니다.

    출처: Google Developers · 2026-10-28 · 원문 보기

13. Hill-Climbing Agent Quality with Agents CLI Evaluation

    Google이 AI 에이전트의 품질을 점진적으로 개선하는 Agents CLI 평가 루프를 공개했습니다.

    출처: Google Developers · 2026-10-28 · 원문 보기

14. Building Conversational Commerce with Multi-Agent Swarms on GCP: A Working Prototype

    Google이 LangGraph와 GCP를 활용해 멀티 에이전트 기반 커머스 프로토타입을 구축했습니다.

    출처: Google Developers · 2026-10-27 · 원문 보기

15. Fast, reliable A2UI, with swappable inference formats

    Google이 생성형 UI 프로토콜 A2UI에 교체 가능한 추론 형식과 결정 모델 연동 기능을 추가했습니다.

    출처: Google Developers · 2026-10-27 · 원문 보기

16. Preview, edit, and collaborate on markdown (.md) files natively in Google Docs and Drive

    구글이 구글 문서와 드라이브에서 마크다운 파일을 직접 편집하고 협업할 수 있는 기능을 출시했습니다.

    출처: Google Developers · 2026-10-26 · 원문 보기

17. Architecting Governed, Self-Evolving AI Agents on Gemini Agent Platform

    구글 클라우드가 실시간 장애를 스스로 진단하고 패치하는 자가 진화형 AI 에이전트 구조를 공개했다.

    출처: Google Developers · 2026-10-22 · 원문 보기

18. Streaming comes to API Gateway: real-time and AI-ready APIs, without changing your spec

    Google Cloud API Gateway가 실시간 AI 응답 처리를 위한 스트리밍 기능을 출시했다.

    출처: Google Developers · 2026-10-22 · 원문 보기

19. Powering the Agent Development Lifecycle with any framework, from ADK to LangChain and beyond

    구글이 Agents CLI에 확장 시스템을 도입해 LangChain 등 다양한 프레임워크와 사내 배포 정책을 지원한다.

    출처: Google Developers · 2026-10-21 · 원문 보기

20. Bringing Visual Graph Debugging to Custom Edge Compilers with Model Explorer

    Arm이 Google AI Edge Model Explorer를 활용한 에지 모델 시각화 도구를 공개했다.

    출처: Google Developers · 2026-10-20 · 원문 보기

21. Integrating TorchTPU into TorchTitan and Optimizing Models for TPU

    구글이 PyTorch 학습 플랫폼 TorchTitan에 TPU 지원을 통합하고 최적화 기법을 공개했다.

    출처: Google Developers · 2026-10-20 · 원문 보기

22. Announcing New vLLM and SGLang Inference Engines on TPU

    구글이 PyTorch 기반의 새로운 vLLM 및 SGLang TPU 추론 엔진을 공개했다.

    출처: Google Developers · 2026-10-20 · 원문 보기

23. Unifying Edge AI: How Coral NPU’s open standard brings portable, energy-viable intelligence from model to silicon

    구글이 RISC-V 기반의 오픈 NPU 아키텍처인 Coral NPU의 32비트 설계를 완성하고 관련 툴체인을 공개했다.

    출처: Google Developers · 2026-10-20 · 원문 보기

24. Native Model Authoring for Edge with LiteRT Tensor API

    구글이 온디바이스 모델 수동 작성을 위한 라이트RT 텐서 API를 공개했다.

    출처: Google Developers · 2026-10-19 · 원문 보기

25. Step by Step guide: Build a Voice Agent That Never Goes Silent using ADK

    구글 ADK와 Gemini Live API로 음성 에이전트의 응답 지연과 무응답 상태를 해결하는 방법을 다룬다.

    출처: Google Developers · 2026-10-19 · 원문 보기

26. Announcing DPoP Support for Google OAuth: Securing Refresh Tokens

    구글이 리프레시 토큰의 보안을 강화하기 위해 OAuth 2.0 DPoP 지원을 시작했다.

    출처: Google Developers · 2026-10-15 · 원문 보기

27. Three layers, one repo: a tour of google/adk-recipes

    구글이 에이전트 플랫폼 레시피를 하나의 저장소에 담은 google/adk-recipes를 공개했다.

    출처: Google Developers · 2026-10-15 · 원문 보기

28. Evaluating AI agents: moving past the vibe check

    구글이 AI 에이전트의 성능을 객관적으로 검증하기 위한 체계적인 평가 파이프라인 구축 가이드를 공개했다.

    출처: Google Developers · 2026-10-15 · 원문 보기

29. Announcing MCP support in Apigee hybrid: agentic tools that run in your own cluster

    구글이 Apigee hybrid 1.17.0에서 클러스터 내 MCP 지원을 시작했다.

    출처: Google Developers · 2026-10-14 · 원문 보기

30. Optimizing a 200,000-line Python codebase overnight with Gemini 4 Argon

    구글이 Gemini 4 Argon 모델로 20만 줄 규모의 파이썬 코드 성능을 최적화했다.

    출처: Google Developers · 2026-10-13 · 원문 보기

자주 다루는 주제

• AI 코딩 도구 (248편)
• 개발 생산성·테스트 (194편)
• AI 운영·평가 (250편)
• AI 에이전트·MCP (536편)
• LLM 활용·프롬프트 (245편)
• 온디바이스·엣지 AI (87편)
• 모델 학습·파인튜닝 (251편)
• GPU·AI 인프라 (194편)
• LLM 서빙·추론 (247편)
• 조직·문화·커리어 (285편)
• 클라우드 아키텍처 (250편)
• AI 연구·모델 공개 (483편)
• 보안·인증 (235편)
• 백엔드 설계·MSA (435편)
• 쿠버네티스·컨테이너 (127편)