NVIDIA Technical Blog 기술 블로그 글 모음

최근 글

1. Faster Scientific Simulations with New FP64 Algorithms in NVIDIA cuBLAS

   엔비디아가 cuBLAS 13.4.2에서 정수 텐서 코어 기반 FP64 가속 알고리즘을 공개했습니다.

   출처: NVIDIA Technical Blog · 2026-11-13 · 원문 보기

2. Run GPU-Powered Black Hole Interferometry with NVIDIA cuPhoton

   NVIDIA가 GPU 기반 전파 간섭계 연산 툴킷 cuPhoton.xBeam을 공개했습니다.

   출처: NVIDIA Technical Blog · 2026-11-13 · 원문 보기

3. Run Native DLA Inference in Python on NVIDIA Jetson AGX Orin Using cuDLA

   NVIDIA가 젯슨 AGX 오린의 DLA 하드웨어 추론을 파이썬으로 제어하는 cuDLA 바인딩을 공개했습니다.

   출처: NVIDIA Technical Blog · 2026-11-13 · 원문 보기

4. Adapt Human Motion for Robots with NVIDIA SOMA Retargeter

   엔비디아가 사람의 동작을 휴머노이드 로봇에 맞게 변환하는 SOMA 리타겟터를 공개했습니다.

   출처: NVIDIA Technical Blog · 2026-11-13 · 원문 보기

5. When One GPU Isn’t Enough: Serving GLM-5.3 Across Two NVIDIA DGX Stations with vLLM

   NVIDIA가 2대의 DGX Station을 ConnectX-8 RDMA로 연결해 GLM-5.3 모델을 서빙하는 가이드를 공개했습니다.

   출처: NVIDIA Technical Blog · 2026-11-13 · 원문 보기

6. Validating GPU Platforms with Runtime AI Inventory via the NVIDIA DSX AI Factory

   NVIDIA가 AICR과 k8s-aibom을 통합하여 GPU 인프라와 AI 워크로드의 가시성을 확보했습니다.

   출처: NVIDIA Technical Blog · 2026-11-11 · 원문 보기

7. Running AV Reasoning Models Within Onboard Compute and Latency Limits

   NVIDIA가 자율주행용 2B VLA 모델 Alpamayo 2 Edge와 평가 모델 AlpaJudge를 공개했습니다.

   출처: NVIDIA Technical Blog · 2026-11-10 · 원문 보기

8. Manage Kubernetes Clusters for GPU Infrastructure with NVIDIA Kubernetes Engine

   NVIDIA가 GPU 인프라 관리를 위한 오픈 소스 NVKE와 NVKR을 공개했습니다.

   출처: NVIDIA Technical Blog · 2026-11-10 · 원문 보기

9. Start and Restore GPU Workloads in Seconds with NVIDIA Snapshot

   NVIDIA가 GPU 워크로드의 콜드 스타트를 초 단위로 단축하는 NVIDIA Snapshot을 공개했습니다.

   출처: NVIDIA Technical Blog · 2026-11-10 · 원문 보기

10. Agent Substrate: Advancing Kubernetes for Agents at Scale

    NVIDIA가 AI 에이전트 실행 효율을 10배 높이는 Agent Substrate를 CNCF에 기증했습니다.

    출처: NVIDIA Technical Blog · 2026-11-10 · 원문 보기

11. Make a Robot Arm Feel Weightless with NVIDIA Holoscan 5

    엔비디아가 로봇 제어와 인지 기능을 통합한 Holoscan 5 SDK를 출시했습니다.

    출처: NVIDIA Technical Blog · 2026-11-09 · 원문 보기

12. Speed Up Image Generation with FLUX 3 Image Klein on NVIDIA Blackwell GPUs

    NVIDIA Blackwell GPU에서 TensorRT LLM VisualGen으로 FLUX 3 Image Klein의 이미지 생성 속도를 최대 4.45배 높이는 최적화 방법을 소개합니다.

    출처: NVIDIA Technical Blog · 2026-11-06 · 원문 보기

13. Accelerating Reinforcement Learning Weight Refit with the Reshard Collective

    엔비디아가 강화학습 가중치 동기화를 가속하는 Reshard 집합 통신과 NCCL M2N Reshard를 공개했습니다.

    출처: NVIDIA Technical Blog · 2026-11-06 · 원문 보기

14. Five Ways NVIDIA Co-Design Maximizes the Value of Every Byte in the AI Factory

    엔비디아가 AI 팩토리에서 메모리 바이트당 유효 작업량을 극대화하는 5가지 하드웨어·소프트웨어 공동설계 방식을 공개했습니다.

    출처: NVIDIA Technical Blog · 2026-11-05 · 원문 보기

15. How NVIDIA Uses AI Agents to Streamline AI Factory Operations

    NVIDIA가 MCP 기반의 AI 에이전트로 DGX SuperPOD 운영을 자동화하는 사례를 공개했습니다.

    출처: NVIDIA Technical Blog · 2026-11-04 · 원문 보기

16. NVIDIA CUDA 13.5 Brings NVIDIA Vera Rubin GA Support

    NVIDIA CUDA 13.5가 NVIDIA Vera Rubin GPU 아키텍처에 대한 일반 공급 지원을 시작했습니다.

    출처: NVIDIA Technical Blog · 2026-11-04 · 원문 보기

17. How NVIDIA Factory Operations Blueprint Coordinates AI Agents to Investigate Production Issues

    엔비디아가 공장 가동 중단 시간을 줄이기 위한 AI 에이전트 참조 아키텍처 FOX를 공개했습니다.

    출처: NVIDIA Technical Blog · 2026-11-04 · 원문 보기

18. Use NVIDIA NeMo to Turn Agent Failures into Tests and Harness Fixes

    NVIDIA가 운영 데이터 기반의 에이전트 최적화 도구 NeMo Compass와 Eval Author를 공개했습니다.

    출처: NVIDIA Technical Blog · 2026-11-04 · 원문 보기

19. Diagnose Distributed AI Workload Failures with NVIDIA Attribution

    NVIDIA가 분산 AI 워크로드의 장애 근본 원인을 진단하는 NVIDIA Attribution을 공개했습니다.

    출처: NVIDIA Technical Blog · 2026-11-02 · 원문 보기

20. Keep Distributed Training Running with Automated Workload Recovery

    NVIDIA가 대규모 분산 학습의 장애를 자동으로 복구하는 NVIDIA Recovery를 공개했습니다.

    출처: NVIDIA Technical Blog · 2026-11-02 · 원문 보기

21. Making Kubernetes AI-Ready for NVIDIA Vera Rubin on Day One

    NVIDIA가 Vera Rubin NVL72 아키텍처를 위한 쿠버네티스 최적화 및 검증 결과를 발표했습니다.

    출처: NVIDIA Technical Blog · 2026-11-02 · 원문 보기

22. Build World Models for Interactive Simulation with NVIDIA Cosmos

    엔비디아가 물리적 AI 개발을 위한 월드 모델 플랫폼 Cosmos를 공개했습니다.

    출처: NVIDIA Technical Blog · 2026-11-02 · 원문 보기

23. Support New AI Frameworks Faster Using NVIDIA Workload Map

    NVIDIA가 쿠버네티스 AI 프레임워크 관리를 표준화하는 Workload Map을 공개했습니다.

    출처: NVIDIA Technical Blog · 2026-11-02 · 원문 보기

24. Build a Validated Kubernetes Runtime for NVIDIA Dynamo

    엔비디아가 쿠버네티스에서 다이나모 분산 추론 런타임을 검증하고 배포하는 AICR 플랫폼을 공개했습니다.

    출처: NVIDIA Technical Blog · 2026-10-30 · 원문 보기

25. Run AI Models for Edge Application Development with Just a Few Commands

    NVIDIA DGX Spark에서 TensorRT Edge-LLM으로 엣지 모델을 실행하고 API로 서빙하는 방법을 설명합니다.

    출처: NVIDIA Technical Blog · 2026-10-30 · 원문 보기

26. Build Specialized Agents on a Stack You Control with NVIDIA NemoClaw

    NVIDIA가 오픈소스 에이전트 하네스와 결합하는 NemoClaw 블루프린트를 공개했습니다.

    출처: NVIDIA Technical Blog · 2026-10-30 · 원문 보기

27. How to Check and Configure NVIDIA GPUDirect Storage for Your Platform

    NVIDIA가 GPUDirect Storage 환경 설정을 진단하는 gds-diag 도구를 공개했습니다.

    출처: NVIDIA Technical Blog · 2026-10-30 · 원문 보기

28. Unlocking Tensor Core Performance for Machine Learning Interatomic Potentials

    엔비디아 연구진이 텐서 코어 FP32 연산을 활용해 MLIP 모델의 추론 성능을 가속화했습니다.

    출처: NVIDIA Technical Blog · 2026-10-29 · 원문 보기

29. Memory-Enforced GPU Sharing in Kubernetes with NVIDIA CUDA 13.4

    NVIDIA CUDA 13.4와 쿠버네티스 연동을 통해 GPU 메모리 제한과 공유 기능이 제공됩니다.

    출처: NVIDIA Technical Blog · 2026-10-27 · 원문 보기

30. NVIDIA RTX Spark Powers Neural Rendering and AI Characters in Games

    엔비디아가 블랙웰 GPU와 그레이스 CPU를 탑재한 AI 개발 및 게임용 플랫폼 RTX Spark를 발표했습니다.

    출처: NVIDIA Technical Blog · 2026-10-27 · 원문 보기

자주 다루는 주제

• GPU·AI 인프라 (194편)
• AI 운영·평가 (250편)
• 온디바이스·엣지 AI (87편)
• 피지컬 AI·로보틱스 (69편)
• AI 에이전트·MCP (536편)
• LLM 서빙·추론 (247편)
• 쿠버네티스·컨테이너 (127편)
• LLM 활용·프롬프트 (245편)
• 관측성·장애 대응 (148편)
• AI 연구·모델 공개 (483편)