Pinterest Engineering 기술 블로그 글 모음

최근 글

1. How Pinterest Improved Analytics Agent Compliance with Loop Engineering

   핀터레스트가 분석 에이전트의 규칙 준수율을 높이기 위해 루프 엔지니어링 기법을 도입했습니다.

   출처: Pinterest Engineering · 2026-11-12 · 원문 보기

2. Safe and Efficient Multi-Epoch Embedding Training

   핀터레스트가 대규모 ID 임베딩 테이블의 다중 에포크 학습을 안전하고 효율적으로 수행하는 기법을 공개했습니다.

   출처: Pinterest Engineering · 2026-11-06 · 원문 보기

3. Scaling Model Evaluation at Pinterest with Ray (Part 4)

   Pinterest가 Ray를 활용해 모델 추론과 평가를 통합하여 실행 시간을 32% 단축했습니다.

   출처: Pinterest Engineering · 2026-11-04 · 원문 보기

4. Introducing ModuleLens: Zooming into PyTorch Modules for Human and Agentic Engineering

   핀터레스트가 대규모 PyTorch 모델을 모듈 단위로 격리하여 테스트하는 ModuleLens를 공개했다.

   출처: Pinterest Engineering · 2026-10-19 · 원문 보기

5. From Activity to Intent: Generating User Journeys with LLMs

   핀터레스트가 LLM을 활용해 사용자 활동 로그에서 장기적인 의도를 추출하는 시스템을 구축했다.

   출처: Pinterest Engineering · 2026-10-09 · 원문 보기

6. Metrics Board: Building an Agent-ready Metrics Layer

   핀터레스트가 지표 생성 자동화와 품질 관리를 통합한 플랫폼 Metrics Board를 구축했다.

   출처: Pinterest Engineering · 2026-10-06 · 원문 보기

7. Partition Finalization in Pinterest’s Next-Generation DB Ingestion Framework

   Pinterest가 스트리밍 테이블에 안전한 읽기 시점을 표시하는 워터마크를 추가했다.

   출처: Pinterest Engineering · 2026-09-25 · 원문 보기

8. Beyond Two Towers: Launching the 3-Tower Engagement Co-Train Model (Part 2)

   Pinterest가 광고 후보 수십만 개를 처리하는 3타워 공동 학습 모델을 출시했다.

   출처: Pinterest Engineering · 2026-09-17 · 원문 보기

9. Evolving Pinterest’s Embedding Retrieval Platform

   Pinterest가 Manas 벡터 검색을 압축, SSD 서빙, 다중 임베딩으로 확장했다.

   출처: Pinterest Engineering · 2026-09-11 · 원문 보기

10. Building Pinterest’s VLM Serving Stack on NVIDIA Dynamo

    Pinterest가 NVIDIA Dynamo와 B200 기반으로 멀티모달 AI 서빙 플랫폼을 구축했다.

    출처: Pinterest Engineering · 2026-09-10 · 원문 보기

11. Becoming an AI Team

    Pinterest가 AI 도구를 팀 운영 방식에 통합해 문제 정의와 전략에 더 집중하는 방향을 제시했다.

    출처: Pinterest Engineering · 2026-09-01 · 원문 보기

12. Scaling Conditional Learned Retrieval for Pinterest Home Feed

    Pinterest가 사용자 관심 맥락별로 홈 피드 후보를 찾는 CLR을 확장했다.

    출처: Pinterest Engineering · 2026-08-26 · 원문 보기

13. Pinner Progression: Better Use-Case Representation Driving Weekly Active User Growth at Pinterest

    Pinterest이 관심 군집을 추천 파이프라인에 연결해 홈 피드의 유지율을 높였다.

    출처: Pinterest Engineering · 2026-07-27 · 원문 보기

14. Securing Infrastructure at Scale: Introducing Pinterest’s Resource Provisioner Pipeline (RPP)

    Pinterest가 Terraform 배포를 중앙에서 통제하는 Resource Provisioner Pipeline을 구축했다.

    출처: Pinterest Engineering · 2026-07-22 · 원문 보기

15. Achieving Near-Linear Training Scalability for Pinterest’s Foundation Models

    Pinterest가 임베딩 통신과 병렬 배치를 바꿔 추천 모델 학습을 8노드까지 확장했다.

    출처: Pinterest Engineering · 2026-06-25 · 원문 보기

16. Automated Schema Evolution in Pinterest’s Next-Generation DB Ingestion Framework

    Pinterest가 CDC 파이프라인의 스키마 변경을 단계적으로 자동 전파한다.

    출처: Pinterest Engineering · 2026-06-24 · 원문 보기

17. Making User-Sequence Data More Cost-Efficient, Faster, and Easier to Use

    Pinterest가 학습과 실시간 추론에 쓰는 사용자 행동 시퀀스 플랫폼을 재설계했다.

    출처: Pinterest Engineering · 2026-05-21 · 원문 보기

자주 다루는 주제

• AI 운영·평가 (250편)
• AI 에이전트·MCP (536편)
• LLM 서빙·추론 (247편)
• AI 연구·모델 공개 (483편)
• 모델 학습·파인튜닝 (251편)
• LLM 활용·프롬프트 (245편)
• 데이터 엔지니어링·분석 (208편)
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• 보안·인증 (235편)
• 클라우드 아키텍처 (250편)