무신사 기술 블로그 글 모음

최근 글

1. 캠페인 메타엔진 — 무진장 많은 콘텐츠를 하나의 캠페인 구조로 통합하다

   무신사가 파편화된 콘텐츠를 통합 관리하는 캠페인 메타엔진을 구축했습니다.

   출처: 무신사 · 2026-11-09 · 원문 보기

2. 예측을 넘어 결정과 발견으로: DeciML과 NeXA를 만든 이유

   무신사가 개인화 고도화를 위해 결정 문제용 DeciML과 발견 문제용 NeXA 플랫폼을 구축했습니다.

   출처: 무신사 · 2026-11-03 · 원문 보기

3. 대AI시대에 일하는 방식의 변화에 대한 고찰

   무신사 개발자가 AI 에이전트 도입 후 1인 N작업 체제로 변화하며 겪은 인지적 한계와 대응 방안을 공유했습니다.

   출처: 무신사 · 2026-10-26 · 원문 보기

4. 빠른 기기가 왜 기다려야 하지?

   무신사 자동화 QE팀이 공유 큐와 중앙 설정 도입으로 테스트 프레임워크 3.0을 구축했다.

   출처: 무신사 · 2026-10-19 · 원문 보기

5. 태블릿을 없애자 생긴 문제

   무신사가 오프라인 매장 대기 시스템을 QR과 GPS 기반으로 구축하며 발생한 위치 오차 문제를 해결했다.

   출처: 무신사 · 2026-10-05 · 원문 보기

6. 로그가 서비스를 죽였다

   무신사가 호출 스레드에서 trace 정보를 캡처하는 비동기 로거로 서비스 멈춤을 막았다.

   출처: 무신사 · 2026-10-01 · 원문 보기

7. Retail Platform QA 자동화 여정

   무신사 Retail Platform QA팀이 회귀 테스트를 하루에서 30분으로 줄였다.

   출처: 무신사 · 2026-09-03 · 원문 보기

8. 통합임베딩으로 개인화 푸시 CTR +21.3%를 만든 과정

   무신사가 통합임베딩을 개인화 푸시에 적용해 CTR을 21.3% 높였다.

   출처: 무신사 · 2026-08-31 · 원문 보기

9. AI Native 조직은 도메인 지식을 어떻게 공유하는가

   무신사가 산업 표준과 조직 규칙을 잇는 시맨틱 레이어로 AI의 도메인 이해를 보강했다.

   출처: 무신사 · 2026-08-25 · 원문 보기

10. 코딩만 빨라졌다고요? 아뇨, 일하는 방식이 다 뜯어고쳐졌습니다.

    무신사 PATTERN ’26이 AI를 활용한 제품 개발과 검증 사례를 공유한다.

    출처: 무신사 · 2026-08-24 · 원문 보기

11. MATCH Console & MAI

    무신사가 데이터 탐색과 오디언스 설정, 캠페인 실행을 MATCH Console과 MAI로 연결했다.

    출처: 무신사 · 2026-08-21 · 원문 보기

12. MATCH란 무엇인가

    무신사가 고객 데이터를 캠페인 실행과 학습에 연결하는 개인화 시스템 MATCH를 구축했다.

    출처: 무신사 · 2026-07-14 · 원문 보기

13. 의심했던 범인은 알리바이가 있었다.

    무신사 WMS팀이 JFR로 배치 정지의 원인인 N+1 조회를 찾아 통합했다.

    출처: 무신사 · 2026-07-09 · 원문 보기

14. LLM 비용 64% 절감, 캐시 히트율 98% 달성기

    29CM가 Bedrock 프롬프트 캐싱을 적용해 LLM 전체 비용을 64% 줄였다.

    출처: 무신사 · 2026-07-07 · 원문 보기

15. VLM을 쓰지 않은 이유: Geometric Prior로 25배 빠른 의류 디테일컷 자동화

    무신사 유즈드가 객체 탐지와 위치 규칙으로 의류 디테일컷 생성을 자동화했다.

    출처: 무신사 · 2026-05-26 · 원문 보기

16. AI 스페셜리스트와 자동사냥 — 하네스로 제어하는 AI 파이프라인

    무신사가 슬로우 쿼리 분석과 PR 검토를 AI 하네스로 자동화했다.

    출처: 무신사 · 2026-05-17 · 원문 보기

17. 무신사 메가스토어 성수: 보이지 않는 기술, 선명해지는 경험

    무신사가 메가스토어 성수에 가격·상품 정보·결제 기술 네 가지를 연결했다.

    출처: 무신사 · 2026-05-04 · 원문 보기

18. The Human: 점수 너머의 판단

    무신사가 AI 채용 평가와 맞춤 면접을 결합해 코드 점수만으로 놓치는 판단력을 확인했다.

    출처: 무신사 · 2026-04-23 · 원문 보기

19. The Machine: AI가 AI 활용 코드를 평가하다

    무신사가 코딩 에이전트로 400여 명의 채용 과제를 평가하는 하네스를 만들었다.

    출처: 무신사 · 2026-04-20 · 원문 보기

20. Gemini 기반 테스트 케이스 자동화 실패와 성공기

    무신사가 기획서를 나눠 Gemini에 입력해 테스트 케이스 작성 시간을 줄였다.

    출처: 무신사 · 2026-04-15 · 원문 보기

21. Self-POS(무인 계산대) : 무신사다운 오프라인 고객경험을 설계하다.

    무신사가 직원 POS와 결제 흐름을 재사용해 Self-POS를 만들고 현장 하드웨어까지 검증했다.

    출처: 무신사 · 2026-04-08 · 원문 보기

22. AI한테 테스트 코드를 맡겼더니 커버리지가 8배 올랐다

    무신사 iOS팀이 문서화된 규칙과 사람의 검토를 결합해 테스트 커버리지를 79.04%까지 높였다.

    출처: 무신사 · 2026-04-05 · 원문 보기

23. 무신사 Self-POS — Zero to One 구축기: 직원이 사라진 계산대, 그 자리를 채운 경험 설계

    무신사가 빠른 결제와 회원 전환을 함께 고려한 Self-POS 경험을 설계했다.

    출처: 무신사 · 2026-04-02 · 원문 보기

24. 후기 10만 개, 다 읽고 계신가요? - AI 후기 요약 기능 도입기

    무신사는 상품 후기 요약을 두 형식으로 제공하고, 부족한 후기와 생성 결과를 별도 로직으로 보완했다.

    출처: 무신사 · 2026-03-30 · 원문 보기

25. To. MUSINSA ROOKIES

    무신사 루키즈는 AI 시대에 필요한 문제 정의와 협업 역량을 평가했다.

    출처: 무신사 · 2026-03-29 · 원문 보기

26. 보이지 않는 품질, 데이터. 로그가 틀리면 고객도 틀린다

    무신사가 앱 배포 전 UI 테스트와 함께 사용자 행동 로그를 자동 검증하는 체계를 만들었다.

    출처: 무신사 · 2026-03-23 · 원문 보기

27. AI를 쓰는 회사 vs AI를 만드는 회사

    무신사 O4O팀이 가상 착장 실험 뒤 체형 데이터를 자체 기술 자산으로 쌓는 방향을 택했다.

    출처: 무신사 · 2026-03-19 · 원문 보기

28. “힘세고 강한 아침”을 넘어: GPT-4o-mini를 대체할 TranslateGemma 실험기

    무신사 개발자가 실제 상품 후기 11건으로 TranslateGemma 27B(Q6)를 검증했다.

    출처: 무신사 · 2026-03-15 · 원문 보기

29. The Philosophy: AI Native Hiring

    무신사가 AI 활용과 문제 정의 능력을 평가하는 엔지니어 채용 과제를 설계했다.

    출처: 무신사 · 2026-03-13 · 원문 보기

30. 설 연휴에 Claude Code Agent Teams를 데려갔습니다.

    무신사 엔지니어가 Claude Code Agent Teams로 매장 상품 데이터 대시보드를 반나절 만에 만들었다.

    출처: 무신사 · 2026-03-11 · 원문 보기

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