Uber 기술 블로그 글 모음

최근 글

1. Introducing Shard Manager

   Uber가 부하 기반 샤드 배치 서비스인 Shard Manager를 공개했습니다.

   출처: Uber · 2026-11-11 · 원문 보기

2. Velox at Uber: Rebuilding Presto's® Execution Engine for Speed and Scale

   Uber가 Presto의 실행 엔진을 Velox로 재구축하여 쿼리 성능과 비용 효율성을 크게 개선했습니다.

   출처: Uber · 2026-11-10 · 원문 보기

3. Securing AI Agents: Lessons From Real-World Deployment

   우버가 자율형 AI 에이전트의 보안을 보장하기 위해 도입한 다층형 프레임워크와 아키텍처를 공개했습니다.

   출처: Uber · 2026-11-06 · 원문 보기

4. Making Every Core Count: In Pursuit Of Faster Apache Spark Jobs at Uber

   우버가 대규모 아파치 스파크 워크로드의 성능과 비용 효율성을 높이기 위해 도입한 네이티브 엔진과 스토리지 최적화 엔진의 성과를 공개했습니다.

   출처: Uber · 2026-11-05 · 원문 보기

5. Designing a Generalized Ads Marketplace Platform

   우버가 다양한 광고 상품과 지면을 통합하기 위해 광고 마켓플레이스 플랫폼을 재설계했습니다.

   출처: Uber · 2026-10-29 · 원문 보기

6. Freight Search: Composing a Shared Search Index from Independently Owned Fragments

   Uber Freight가 40개 이상의 마이크로서비스 데이터를 통합 검색하기 위한 프래그먼트 기반 플랫폼 구축 사례를 공유했습니다.

   출처: Uber · 2026-10-27 · 원문 보기

7. Uber brings ChatGPT Work to all employees with OpenAI

   우버가 전 세계 3만 명의 전 직원을 대상으로 ChatGPT Work를 전면 도입했습니다.

   출처: Uber · 2026-10-22 · 원문 보기

8. Translations at Scale: Memory Optimization Techniques That Kept Uber's P99 Under 1ms

   우버가 번역 라이브러리의 메모리와 가비지 컬렉션 비용을 줄여 P99 지연 시간을 1ms 이하로 유지한 방법을 공개했다.

   출처: Uber · 2026-10-15 · 원문 보기

9. Ensuring Similar Computational Resources to Stateful Workloads Running on a Diverse Server Fleet

   우버가 이 heterogeneous(이동식) 서버 풀에서 상태 저장 워크로드에 동일한 컴퓨팅 자원을 보장하는 방법을 공개했다.

   출처: Uber · 2026-10-13 · 원문 보기

10. Scaling AI in Legal: Building Uber’s Redlining Agent

    Uber가 법무팀의 계약 협상 효율을 높이기 위해 MS Word 기반 AI 에이전트 LRA를 구축했다.

    출처: Uber · 2026-10-08 · 원문 보기

11. Designing MCP Gateway Uber's MCP Management Platform

    Uber가 사내 API와 MCP 서버를 통합 관리하고 에이전트에 연결하는 MCP Gateway를 구축했다.

    출처: Uber · 2026-10-01 · 원문 보기

12. Taming the ML Firehose: Scaling Feature Consistency

    Uber가 추론 피처를 선택적으로 기록해 학습 데이터의 일관성과 최신성을 높였다.

    출처: Uber · 2026-09-22 · 원문 보기

13. How Uber Protects Against Retry Storms

    Uber가 오류 발생 서비스를 식별해 재시도 폭풍의 전파를 막는 방식을 서비스 메시로 운영한다.

    출처: Uber · 2026-09-17 · 원문 보기

14. Large-Scale Automated Dependency Analysis Across Uber's Service Mesh

    Uber가 미들웨어로 요청별 하위 호출을 연결해 서비스 실패 의존성을 분류했다.

    출처: Uber · 2026-09-15 · 원문 보기

15. Halving the Time: How Uber Eats Rebuilt Its Search Pipeline

    Uber Eats가 검색 파이프라인을 재설계해 검색 지연 시간을 절반으로 줄였다.

    출처: Uber · 2026-09-10 · 원문 보기

16. From One Horizontal Scaling Controller to Many: Evolving Uber's Compute Platform

    Uber가 Kubernetes에서 여러 확장 오케스트레이터를 수용하는 ServiceScale을 도입했다.

    출처: Uber · 2026-09-09 · 원문 보기

17. From Chaos to Control: Addressing Shard Distribution Challenges in M3DB with Subclusters

    Uber가 M3DB 샤드 배치를 하위 클러스터로 나눠 장애와 유지보수 범위를 줄였다.

    출처: Uber · 2026-09-01 · 원문 보기

18. Running a Software Factory Efficiently at Uber Scale

    Uber가 에이전트 사용을 7배 늘리면서 AI 비용을 안정화한 운영 방식을 공개했다.

    출처: Uber · 2026-08-27 · 원문 보기

19. Running Cost-Efficient Export Workloads at Uber

    Uber가 Hudi 메타데이터와 정렬을 결합해 과거 데이터 조회의 파일 스캔을 줄였다.

    출처: Uber · 2026-08-12 · 원문 보기

20. Zero-Sum by Design: 10 Years of Uber’s Payments Platform

    Uber의 결제 플랫폼은 불변 원장과 범용 결제 추상화로 사업 확장을 뒷받침했다.

    출처: Uber · 2026-08-06 · 원문 보기

21. Scaling Exact COUNT(DISTINCT) for High-Cardinality Non-Rollup Metrics in Distributed Data Pipelines

    Uber가 분할 비트맵으로 정확한 대규모 고유 개수 집계의 JVM 메모리 한계를 넘었다.

    출처: Uber · 2026-07-30 · 원문 보기

22. How Uber Built an Agentic System to Automate Design Specs in Minutes

    Uber가 Figma와 로컬 AI 에이전트를 연결해 디자인 시스템 명세 작성을 자동화했다.

    출처: Uber · 2026-03-11 · 원문 보기

23. Transforming Ads Personalization with Sequential Modeling and Hetero-MMoE at Uber

    Uber가 순차 행동 모델링과 Hetero-MMoE로 광고 개인화를 개선했다.

    출처: Uber · 2026-03-10 · 원문 보기

24. Building High Throughput Payment Account Processing

    Uber가 Redis 배치 조정과 원자적 갱신으로 핫 계정의 처리량을 높였다.

    출처: Uber · 2026-03-05 · 원문 보기

25. Superuser Gateway: Guardrails for Privileged Command Execution

    Uber가 위험한 관리자 명령을 검토·검증한 뒤 중앙 서비스에서 실행하는 게이트웨이를 만들었다.

    출처: Uber · 2026-02-26 · 원문 보기

26. Database Federation: Decentralized and ACL-Compliant Hive™ Databases

    Uber가 단일 Hive 데이터베이스를 도메인별로 나누면서 무중단 데이터 접근과 권한 관리를 유지했다.

    출처: Uber · 2026-02-19 · 원문 보기

27. Uber’s Rate Limiting System

    Uber가 서비스 메시에서 전역 트래픽을 제한하고 설정까지 자동 갱신하는 시스템을 구축했다.

    출처: Uber · 2026-02-12 · 원문 보기

28. Introducing uFowarder: The Consumer Proxy for Kafka Async Queuing

    Uber가 Kafka 비동기 큐의 소비를 맡는 프록시 uForwarder를 공개했다.

    출처: Uber · 2026-02-05 · 원문 보기

29. How Uber Scaled Data Replication to Move Petabytes Every Day

    Uber가 Distcp를 개선해 데이터 복제 용량을 5배 높이고 클라우드로 306 PB를 옮겼다.

    출처: Uber · 2026-01-29 · 원문 보기

30. Apache Hudi™ at Uber: Engineering for Trillion-Record-Scale Data Lake Operations

    Uber가 대규모 데이터 레이크의 변경·갱신을 처리하려고 Apache Hudi를 만들고 확장했다.

    출처: Uber · 2026-01-16 · 원문 보기

자주 다루는 주제

• 백엔드 설계·MSA (435편)
• CI/CD·플랫폼 엔지니어링 (181편)
• 데이터 엔지니어링·분석 (208편)
• AI 에이전트·MCP (536편)
• AI 운영·평가 (250편)
• LLM 서빙·추론 (247편)
• 데이터베이스·캐시 (170편)
• LLM 활용·프롬프트 (245편)
• 언어·알고리즘 (268편)
• 클라우드 아키텍처 (250편)
• 쿠버네티스·컨테이너 (127편)
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• 디자인 시스템·UX (83편)
• 보안·인증 (235편)
• 메시징·스트리밍 (58편)