Hugging Face 기술 블로그 글 모음

최근 글

1. Build a Robot Pick-and-Place Simulation with SimReady Assets

   Hugging Face가 Isaac Sim 6.2 및 SimReady 에셋 기반의 로봇 픽앤플레이스 시뮬레이션 가이드를 발표했습니다.

   출처: Hugging Face · 2026-11-13 · 원문 보기

2. llama.cpp v1.0.0 : A stronger foundation for the local AI ecosystem

   Hugging Face가 로컬 AI 추론 라이브러리 llama.cpp의 1.0.0 버전을 정식 출시했습니다.

   출처: Hugging Face · 2026-11-13 · 원문 보기

3. LLMON: An LLM-Native Markup Language, now in Granite 4.1 3B and 8B

   IBM이 LLM의 컨텍스트 처리 문제를 해결하고 프롬프트 주입 공격을 방어하는 LLM-네이티브 마크업 언어 LLMON을 공개했습니다.

   출처: Hugging Face · 2026-11-12 · 원문 보기

4. The Definitive Fine-Tuning Guide for 3D Generation Models

   Hugging Face가 3D 생성 모델 TRELLIS.2를 LoRA로 미세 조정하는 가이드와 스크립트를 공개했습니다.

   출처: Hugging Face · 2026-11-12 · 원문 보기

5. BotPsy: On-Device Personal Assistant with a Sub-Billion-Parameter Agentic Language Model

   Tether AI Research는 온디바이스 개인 비서용 0.8B 파라미터 에이전트 모델 BotPsy를 공개했습니다.

   출처: Hugging Face · 2026-11-11 · 원문 보기

6. Token Pooling-Aware Training for Multi-Vector Embedding Models

   Hugging Face가 멀티 벡터 모델의 저장 공간을 4배 줄이면서 성능을 유지하는 토큰 풀링 인식 학습 기법을 공개했습니다.

   출처: Hugging Face · 2026-11-11 · 원문 보기

7. Pay for Hugging Face Hub with your Google Cloud Account

   허깅페이스 조직의 사용 요금을 구글 클라우드 계정으로 통합 결제할 수 있게 되었습니다.

   출처: Hugging Face · 2026-11-10 · 원문 보기

8. Decision Models in Hugging Face

   허깅페이스가 텍스트 생성 없이 확률로 답하는 의사결정 모델 인터페이스를 공개했습니다.

   출처: Hugging Face · 2026-11-10 · 원문 보기

9. Nemotron-Personas-Finance-Japan: A Synthetic Dataset Capturing Japan's Demographics and Financial Context

   NVIDIA와 Elith가 일본 인구통계를 반영한 금융 합성 데이터셋 Nemotron-Personas-Finance-Japan을 공개했습니다.

   출처: Hugging Face · 2026-11-09 · 원문 보기

10. Your Experts Have Partners. There's HOPE for Keeping Them Together

    전문가 간 협력 관계를 2차 상호작용 행렬로 보존하는 MoE 가지치기 기법 HOPE가 공개되었습니다.

    출처: Hugging Face · 2026-11-09 · 원문 보기

11. ToyBlocks: A controlled world for robot learning and evaluation

    허깅페이스가 로봇 학습과 평가를 위한 제어된 시뮬레이션 프레임워크인 ToyBlocks를 공개했습니다.

    출처: Hugging Face · 2026-11-06 · 원문 보기

12. Egyptian and Nigerian English join the Open ASR Leaderboard

    허깅페이스가 Open ASR 리더보드에 이집트와 나이지리아 영어 음성 데이터를 추가했습니다.

    출처: Hugging Face · 2026-11-06 · 원문 보기

13. New NVIDIA Cosmos 3 Open Models for Interactive World Simulation

    NVIDIA가 인터랙티브 월드 시뮬레이션을 위한 Cosmos 3 오픈 모델 4종을 공개했습니다.

    출처: Hugging Face · 2026-11-05 · 원문 보기

14. A Closer Look at Phonon TTS. Launching High-Quality On-Device Speech That Tops the Benchmarks.

    Hugging Face가 온디바이스 환경에서 고품질 음성 합성을 제공하는 경량 모델 Phonon을 공개했습니다.

    출처: Hugging Face · 2026-11-05 · 원문 보기

15. Dharma Field Extractor: Any Document In, Structured Fields in JSON Out

    Hugging Face가 문서에서 구조화된 JSON을 추출하는 소형 모델 Dharma Field Extractor를 공개했습니다.

    출처: Hugging Face · 2026-11-04 · 원문 보기

16. StateBench: Testing how language models track state changes over long documents

    Hugging Face가 긴 문맥에서 상태 변화를 추적하는 능력을 측정하는 StateBench를 공개했습니다.

    출처: Hugging Face · 2026-11-03 · 원문 보기

17. Palette: teaching a small model to build decks in your design language

    Hugging Face가 특정 디자인 언어를 학습하여 슬라이드를 제작하는 20B 모델 Palette를 공개했습니다.

    출처: Hugging Face · 2026-11-03 · 원문 보기

18. Same Model, Different Harness: CUGA, Hermes, and Deep Agents — When to Pick CUGA?

    IBM이 하네스 설계에 따라 에이전트 성능이 30%에서 81%까지 변화함을 입증했습니다.

    출처: Hugging Face · 2026-11-03 · 원문 보기

19. CWE-bench v2: More coverage, quality, and transparency

    Collinear AI가 91종의 보안 약점을 다루는 LLM 에이전트 벤치마크 CWE-bench v2를 공개했습니다.

    출처: Hugging Face · 2026-11-03 · 원문 보기

20. Transformers Model Integration Contracts

    Hugging Face가 풀 모델 대신 축소된 픽스처로 모델 통합 테스트를 수행하는 표준 MIC를 도입했습니다.

    출처: Hugging Face · 2026-11-03 · 원문 보기

21. nemotron-halloween

    NVIDIA 엔지니어가 오픈 모델을 활용해 음성과 애니메이션을 갖춘 인터랙티브 할로윈 건축물을 구현했습니다.

    출처: Hugging Face · 2026-10-30 · 원문 보기

22. Granite Switch 4.1.1 — Update models like you update software

    허깅페이스가 모듈형 어댑터 구조를 활용하는 Granite Switch 4.1.1 패치 버전을 공개했습니다.

    출처: Hugging Face · 2026-10-29 · 원문 보기

23. Announcing Project ProtoStar: Making Publicly Funded Science AI-Ready

    허깅페이스가 공공 연구 성과를 인공지능용으로 공유하는 프로젝트 프로토스타를 발표했습니다.

    출처: Hugging Face · 2026-10-29 · 원문 보기

24. Welcome Le Chonk: Mistral Large 4 on Hugging Face

    Hugging Face가 Mistral Large 4(Le Chonk) 모델을 공개하며 트랜스포머, vLLM, llama.cpp 등 주요 추론 엔진에서 즉시 사용할 수 있게 했습니다.

    출처: Hugging Face · 2026-10-29 · 원문 보기

25. Introducing AnySpeechRecognizer and AnyDecisionModel: Open Models for Speech and Decisions on Apple Platforms

    Hugging Face가 애플 플랫폼용 음성 인식과 의사결정을 위한 오픈 모델 패키지 두 종을 공개했습니다.

    출처: Hugging Face · 2026-10-29 · 원문 보기

26. NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe and Granary v2: Intelligent Multilingual Transcription You Can Prompt and Adapt

    NVIDIA가 음성 인식과 화자 분리를 통합한 Nemotron 3.5 Transcribe를 공개했습니다.

    출처: Hugging Face · 2026-10-28 · 원문 보기

27. Build specialized multimodal models with LFM3

    Liquid AI가 온디바이스 환경에 최적화된 2B 규모의 멀티모달 모델군 LFM3를 공개했습니다.

    출처: Hugging Face · 2026-10-27 · 원문 보기

28. Can we trust LLMs to judge whether a research idea is novel?

    Ai2 연구진이 LLM 기반 참신함 판독기의 신뢰성이 매우 낮다는 연구 결과를 발표했습니다.

    출처: Hugging Face · 2026-10-27 · 원문 보기

29. LitPivot: Developing research ideas through dynamic contextualization within the literature landscape

    Hugging Face와 펜실베이니아 대학교 연구진이 문헌 기반 연구 아이디어 수정을 돕는 LitPivot을 공개했습니다.

    출처: Hugging Face · 2026-10-23 · 원문 보기

30. Does Your Model Run on AWS Trainium? Look It Up

    허깅페이스가 AWS Trainium에서 실행되는 허브 모델을 확인하는 공간을 공개했습니다.

    출처: Hugging Face · 2026-10-23 · 원문 보기

자주 다루는 주제

• 피지컬 AI·로보틱스 (69편)
• AI 에이전트·MCP (536편)
• LLM 서빙·추론 (247편)
• 온디바이스·엣지 AI (87편)
• 멀티모달·비전·음성 (227편)
• 모델 학습·파인튜닝 (251편)
• RAG·검색 (141편)
• 클라우드 아키텍처 (250편)
• AI 연구·모델 공개 (483편)
• LLM 활용·프롬프트 (245편)
• AI 운영·평가 (250편)
• 데이터 엔지니어링·분석 (208편)
• GPU·AI 인프라 (194편)