Microsoft Research 기술 블로그 글 모음

최근 글

1. Microsoft Research Focus – Edition #98

   마이크로소프트 연구소가 수학 난제 해결과 AI 코딩 효율화 등 최신 연구 성과를 공개했습니다.

   출처: Microsoft Research · 2026-11-12 · 원문 보기

2. Lazare, veni foras: Reprogramming Dormant Neurons to Backdoor AI Agents

   마이크로소프트 연구팀이 AI 모델의 휴면 뉴런을 재프로그래밍하여 백도어를 삽입하는 '라자루스' 기술을 발견했습니다.

   출처: Microsoft Research · 2026-11-10 · 원문 보기

3. Formally verifying agent-written full-stack web apps with PDD Kit

   마이크로소프트 연구소가 에이전트가 작성한 코드를 형식 검증하는 PDD Kit을 공개했습니다.

   출처: Microsoft Research · 2026-11-05 · 원문 보기

4. Learn the rules: The hacker mindset

   마이크로소프트 리서치의 마이크 워커가 해커 정신을 통한 보안 혁신과 리더십을 공유했습니다.

   출처: Microsoft Research · 2026-11-03 · 원문 보기

5. From synthetic enterprise data evaluations to real Microsoft Copilot AI confidence

   Microsoft Research가 고객 데이터 없이 Copilot 평가를 위한 합성 데이터 플랫폼을 구축했습니다.

   출처: Microsoft Research · 2026-10-30 · 원문 보기

6. Microsoft Research Focus – Edition #97

   마이크로소프트 리서치가 에이전트 프레임워크와 기상 예측 등 최신 연구 성과를 공개했습니다.

   출처: Microsoft Research · 2026-10-29 · 원문 보기

7. Flint-interactive: A language for creating interactive data visualizations

   마이크로소프트 연구진이 AI가 생성한 차트에 상호작용 기능을 부여하는 언어 Flint-interactive를 공개했다.

   출처: Microsoft Research · 2026-10-22 · 원문 보기

8. Solving a 31-year-old grand challenge in mathematics – the KLS conjecture

   마이크로소프트 연구원들이 인간 주도형 AI 협업을 통해 31년 동안 미해결 상태였던 KLS 추측을 증명했다.

   출처: Microsoft Research · 2026-10-21 · 원문 보기

9. Called to serve: Tech, research, and positive impact

   마이크로소프트 연구소의 크리스 화이트가 아프가니스탄 파병부터 다크웹 수색까지의 여정을 소개한다.

   출처: Microsoft Research · 2026-10-20 · 원문 보기

10. Proof-based general-purpose computing with Magnetar

    마이크로소프트 연구소가 범용 프로그래밍을 위한 새로운 영지식 증명 시스템 Magnetar를 공개했다.

    출처: Microsoft Research · 2026-10-15 · 원문 보기

11. Simulating student learning for better AI tutoring

    마이크로소프트 연구진이 AI 튜터 평가를 위한 학생 시뮬레이터 StudentSim을 공개했다.

    출처: Microsoft Research · 2026-10-12 · 원문 보기

12. Agent Lightning v1.0: A 3,500-Line Lightweight Agentic RL Framework for Training Agents with Real Harnesses

    마이크로소프트 연구진이 배포용 하네스를 그대로 강화학습에 쓰는 Agent Lightning v1.0을 공개했다.

    출처: Microsoft Research · 2026-10-07 · 원문 보기

13. What AI gets wrong and what failure teaches us

    마이크로소프트 리서치가 벤치마크를 넘어서는 실제 환경에서의 AI 평가와 모델의 실패 양상을 분석했다.

    출처: Microsoft Research · 2026-10-06 · 원문 보기

14. Forecasting space weather risks on power grids

    Microsoft Research가 미국 변전소별 우주 기상 전력망 위험을 예측하는 파이프라인을 만들었다.

    출처: Microsoft Research · 2026-09-30 · 원문 보기

15. Introducing Quine: An AI research system designed for the complexity of biology

    Microsoft Research가 생물학 데이터와 실험을 연결하는 AI 연구 시스템 Quine을 공개했다.

    출처: Microsoft Research · 2026-09-29 · 원문 보기

16. One year in: How Microsoft Research Asia – Singapore is advancing research, partnership and talent for real-world impact

    Microsoft Research Asia Singapore가 현지 공동 연구와 인재 양성으로 동남아 AI 생태계와 협력을 넓혔다.

    출처: Microsoft Research · 2026-09-28 · 원문 보기

17. Offloaded inference for real-world physical AI robotics

    Microsoft Research가 로봇 AI 추론을 엣지·클라우드로 분산하는 Physical AI Toolchain 기능을 공개했다.

    출처: Microsoft Research · 2026-09-23 · 원문 보기

18. Improving synthesis prediction of small molecules at scale with RetroChimera

    Microsoft Research가 합성 반응 예측 모델 RetroChimera를 공개했다.

    출처: Microsoft Research · 2026-09-21 · 원문 보기

19. GigaPath-Flash and GigaTIME-Flash: Toward population-scale discovery with efficient pathology foundation models

    Microsoft Research가 병리 이미지 분석을 가볍게 하는 GigaPath-Flash와 GigaTIME-Flash를 공개했다.

    출처: Microsoft Research · 2026-08-31 · 원문 보기

20. Broadening access to Skala creates a faster path to predictive DFT

    Microsoft Research가 정확도를 높인 Skala-1.1을 공개하고 CP2K 통합과 성능 추적을 확대했다.

    출처: Microsoft Research · 2026-08-20 · 원문 보기

21. MindTopo reveals VLMs’ spatial reasoning abilities

    Microsoft Research가 멀티모달 모델의 위상 관계 인식과 행동 계획을 평가하는 MindTopo를 공개했다.

    출처: Microsoft Research · 2026-08-12 · 원문 보기

22. Introducing CARE-X: Towards Clinically Useful Radiology VLMs with Auxiliary Supervision, Reward-Aligned Learning, and Tool-Augmented Measurement

    Microsoft Research가 흉부 X선 해석을 위한 생성·분류 통합 연구 모델 CARE-X를 공개했다.

    출처: Microsoft Research · 2026-08-11 · 원문 보기

23. Orchard: An open framework for scalable agentic AI

    Microsoft Research가 코딩·브라우징·비서 에이전트를 학습하고 평가하는 오픈 프레임워크 Orchard를 공개했다.

    출처: Microsoft Research · 2026-08-03 · 원문 보기

24. Echoverse: Deep, evolving environments for computer-use agents

    Microsoft Research가 컴퓨터 사용 에이전트를 훈련하는 고충실도 가상 앱 환경 Echoverse를 만들었다.

    출처: Microsoft Research · 2026-07-30 · 원문 보기

25. EvoLib: Turning experience into evolving knowledge

    Microsoft Research가 추론 중 경험을 재사용 지식으로 바꾸는 EvoLib를 제안했다.

    출처: Microsoft Research · 2026-07-30 · 원문 보기

26. Verifying Rust cryptography in SymCrypt, from standards to code

    Microsoft는 Rust 암호 구현을 Lean에서 증명해 SymCrypt의 표준 준수와 안전성을 확인한다.

    출처: Microsoft Research · 2026-07-13 · 원문 보기

자주 다루는 주제

• AI 연구·모델 공개 (483편)
• AI 코딩 도구 (248편)
• 보안·인증 (235편)
• 백엔드 설계·MSA (435편)
• AI 운영·평가 (250편)
• LLM 활용·프롬프트 (245편)
• AI 에이전트·MCP (536편)
• 언어·알고리즘 (268편)
• 조직·문화·커리어 (285편)
• 모델 학습·파인튜닝 (251편)
• 클라우드 아키텍처 (250편)
• 멀티모달·비전·음성 (227편)
• 피지컬 AI·로보틱스 (69편)
• LLM 서빙·추론 (247편)